Otimização multiobjetivo para análise da resiliência térmica de edificações multifamiliares sob o impacto de ondas de calor (2024)
- Authors:
- Autor USP: COSTA, VANESSA APARECIDA CAIEIRO DA - IAU
- Unidade: IAU
- DOI: 10.11606/T.102.2024.tde-29012026-162725
- Subjects: MUDANÇA CLIMÁTICA; CARGA TÉRMICA; EDIFÍCIOS RESIDENCIAIS; CONFORTO TÉRMICO
- Keywords: Climate Change; Edificações multifamiliares; Heat Waves; Multi-Objective Optimization; Multifamily Buildings; Ondas de calor; Otimização multiobjetivo
- Language: Português
- Abstract: As ondas de calor, caracterizadas por longos períodos de altas temperaturas, têm se tornado mais frequentes devido às mudanças climáticas, intensificando a vulnerabilidade térmica dos usuários em edificações, especialmente em países de clima quente. Nesse contexto, o conceito de resiliência emerge como um parâmetro essencial para avaliar a capacidade das edificações de manterem condições térmicas adequadas durante eventos extremos. Contudo, a avaliação da resiliência é complexa, exigindo o equilíbrio de múltiplos indicadores relacionados aos seus estágios resistência, robustez e recuperação. Embora, atualmente, o tema seja amplamente estudado, poucos estudos consideram edificações em climas tropicais, como o Brasil. Esta pesquisa parte da hipótese de que a otimização de variáveis de projeto e estratégias de resfriamento pode equilibrar os indicadores de resiliência, fornecendo soluções mais robustas mesmo sob condições extremas. Para investigar essa hipótese, desenvolveu-se um modelo baseado em otimização multiobjetivo, integrando simulações computacionais para avaliar o desempenho termo-energético e a resiliência. O estudo foi aplicado a edificações multifamiliares de médio padrão na cidade de São Paulo, considerando períodos climáticos históricos, de médio e longo prazo.Os resultados indicaram que o fechamento de varandas com vidro (varandas gourmet) sem ventilação piora significativamente o desempenho térmico, enquanto a configuração de varanda aberta obteve o melhor desempenho. Estratégias otimizadas reduziram a carga térmica de resfriamento em até 49,3% e o grau de sobreaquecimento interno em até 6,3°C, além de diminuir a vulnerabilidade térmica de 92% para 78%. Entretanto, indicadores como carga térmica de resfriamento, temperatura máxima e tempo de recuperação aumentaram significativamente nos períodos futuros, evidenciando maior exposição a condições críticas. Apesar da eficiência comprovada da otimização multiobjetivo, mesmo as soluções otimizadas apresentaram valores elevados, por exemplo, de grau de sobreaquecimento interno e vulnerabilidade térmica nos períodos futuros. Esses resultados reforçam a necessidade de estudos adicionais para desenvolver edificações mais resilientes às mudanças climáticas, especialmente durante ondas de calor.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2024
- Data da defesa: 11.12.2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
COSTA, Vanessa Aparecida Caieiro da. Otimização multiobjetivo para análise da resiliência térmica de edificações multifamiliares sob o impacto de ondas de calor. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/102/102131/tde-29012026-162725/. Acesso em: 11 fev. 2026. -
APA
Costa, V. A. C. da. (2024). Otimização multiobjetivo para análise da resiliência térmica de edificações multifamiliares sob o impacto de ondas de calor (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/102/102131/tde-29012026-162725/ -
NLM
Costa VAC da. Otimização multiobjetivo para análise da resiliência térmica de edificações multifamiliares sob o impacto de ondas de calor [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/102/102131/tde-29012026-162725/ -
Vancouver
Costa VAC da. Otimização multiobjetivo para análise da resiliência térmica de edificações multifamiliares sob o impacto de ondas de calor [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/102/102131/tde-29012026-162725/
Informações sobre o DOI: 10.11606/T.102.2024.tde-29012026-162725 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas