Analysis of data and supervised machine learning algorithms for intrusion detection (2026)
- Authors:
- USP affiliated authors: BRANCO, KALINKA REGINA LUCAS JAQUIE CASTELO - ICMC ; ARRUDA, RODOLFO AUGUSTO DA SILVA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/978-3-032-03711-4_9
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; FALHAS COMPUTACIONAIS
- Keywords: Anomaly detection; Intrusion detection; Cibersecurity; Supervised learning
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Lecture Notes in Computer Science
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 15950, p. 94-107, 2026
- Conference titles: International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing - ICAISC
- Este artigo NÃO possui versão em acesso aberto
-
Status: Nenhuma versão em acesso aberto identificada -
ABNT
MASSON, Rafael C et al. Analysis of data and supervised machine learning algorithms for intrusion detection. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-032-03711-4_9. Acesso em: 15 mar. 2026. , 2026 -
APA
Masson, R. C., Arruda, R. A. da S., Soares, A. B., Bugatti, P. H., Branco, K. R. L. J. C., & Saito, P. T. M. (2026). Analysis of data and supervised machine learning algorithms for intrusion detection. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/978-3-032-03711-4_9 -
NLM
Masson RC, Arruda RA da S, Soares AB, Bugatti PH, Branco KRLJC, Saito PTM. Analysis of data and supervised machine learning algorithms for intrusion detection [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2026 ; 15950 94-107.[citado 2026 mar. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-032-03711-4_9 -
Vancouver
Masson RC, Arruda RA da S, Soares AB, Bugatti PH, Branco KRLJC, Saito PTM. Analysis of data and supervised machine learning algorithms for intrusion detection [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2026 ; 15950 94-107.[citado 2026 mar. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-032-03711-4_9 - Modelagem de propensão ao atrito no setor de telecomunicações
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