Leveraging large language models for anomaly detection in microservices architectures (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: BRUSCHI, SARITA MAZZINI - ICMC ; PEDROSO, DIEGO FRAZATTO - ICMC ; AISAWA, WILLIAM AKIHIRO ALVES - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/SBAC-PADW69789.2025.00021
- Subjects: COMPUTAÇÃO EM NUVEM; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; FALHAS COMPUTACIONAIS
- Keywords: anomaly detection; LLM; Microservices; AWS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2025
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing Workshops - SBAC-PADW
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
PEDROSO, Diego Frazatto et al. Leveraging large language models for anomaly detection in microservices architectures. 2025, Anais.. Piscataway: IEEE, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SBAC-PADW69789.2025.00021. Acesso em: 25 jan. 2026. -
APA
Pedroso, D. F., Almeida, L., Aisawa, W. A. A., Dutra, I., & Bruschi, S. M. (2025). Leveraging large language models for anomaly detection in microservices architectures. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SBAC-PADW69789.2025.00021 -
NLM
Pedroso DF, Almeida L, Aisawa WAA, Dutra I, Bruschi SM. Leveraging large language models for anomaly detection in microservices architectures [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBAC-PADW69789.2025.00021 -
Vancouver
Pedroso DF, Almeida L, Aisawa WAA, Dutra I, Bruschi SM. Leveraging large language models for anomaly detection in microservices architectures [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBAC-PADW69789.2025.00021 - AWS powered cloud research environment PaaS
- Anomaly detection and root cause analysis in cloud-native environments using large language models and Bayesian networks
- Conceptual and comparative analysis of application metrics in microservices
- Anomaly Detection and Root Cause Analysis in Cloud-Native Environments Using Large Language Models and Bayesian Networks
- Multifuncional imprime até fotos
- Estudo e simulação de algoritmos de balanceamento de carga em servidores de computação em nuvem
- Ensino colaborativo em arquitetura de computadores: Um estudo de caso
- Aplicação da metodologia AIM-CID nos conceitos da disciplina sistemas operacionais, no domínio de gerenciamento de processos
- Avaliação de desempenho e de consumo de energia de três protocolos de roteamento de redes ad hoc
- Proposição e análise de um algoritmo ciente de consumo de energia para grades móveis
Informações sobre o DOI: 10.1109/SBAC-PADW69789.2025.00021 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
