A comparative analysis of classical and machine learning methods for forecasting TB/HIV co-infection (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: BERRA, THAIS ZAMBONI - EERP ; ARCÊNCIO, RICARDO ALEXANDRE - EERP
- Unidade: EERP
- DOI: 10.1038/s41598-024-69580-4
- Subjects: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO; INFECÇÕES POR HIV; HIV; TUBERCULOSE
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Scientific Reports
- ISSN: 2045-2322
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 14, n. 1, art. 18991, p. 1-14, 2024
- Este artigo possui versão em acesso aberto
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- Versão do Documento: Versão publicada (Published version)
-
Status: Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access) -
ABNT
ABADE, André et al. A comparative analysis of classical and machine learning methods for forecasting TB/HIV co-infection. Scientific Reports, v. 14, n. 1, p. 1-14, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-024-69580-4. Acesso em: 10 mar. 2026. -
APA
Abade, A., Porto, L. F., Scholze, A. R., Kuntath, D., Barros, N. da S., Berra, T. Z., et al. (2024). A comparative analysis of classical and machine learning methods for forecasting TB/HIV co-infection. Scientific Reports, 14( 1), 1-14. doi:10.1038/s41598-024-69580-4 -
NLM
Abade A, Porto LF, Scholze AR, Kuntath D, Barros N da S, Berra TZ, Ramos ACV, Arcêncio RA, Alves JD. A comparative analysis of classical and machine learning methods for forecasting TB/HIV co-infection [Internet]. Scientific Reports. 2024 ; 14( 1): 1-14.[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-024-69580-4 -
Vancouver
Abade A, Porto LF, Scholze AR, Kuntath D, Barros N da S, Berra TZ, Ramos ACV, Arcêncio RA, Alves JD. A comparative analysis of classical and machine learning methods for forecasting TB/HIV co-infection [Internet]. Scientific Reports. 2024 ; 14( 1): 1-14.[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-024-69580-4 - Spatial clustering and temporal trend analysis of international migrants diagnosed with tuberculosis in Brazil
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