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Tese

Operational and economic impacts of sugarcane row gaps (2025)

  • Authors:
  • Autor USP: SILVA, EUDOCIO RAFAEL OTAVIO DA - ESALQ
  • Unidade: ESALQ
  • Sigla do Departamento: LEB
  • DOI: 10.11606/T.11.2025.tde-07012026-181047
  • Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO; ANÁLISE DE DADOS; CANA-DE-AÇÚCAR; COLHEITA; MECANIZAÇÃO AGRÍCOLA; SENSORIAMENTO REMOTO; VARIABILIDADE ESPACIAL
  • Agências de fomento:
  • Language: Inglês
  • Abstract: A rentabilidade e a longevidade do cultivo de cana-de-açúcar (Saccharum spp.) são comprometidas pelas falhas nas fileiras, que representam uma subutilização do potencial produtivo da lavoura. Embora sua ocorrência seja amplamente reconhecida, uma análise que quantifique economicamente seus impactos, considerando a variabilidade espacial do canavial, constitui uma lacuna na literatura. Esta tese hipotetiza que o impacto econômico da falha é específico do local, sendo dependente do potencial produtivo da área onde está localizada. Nesse sentido, objetivou-se investigar os impactos operacionais e econômicos de falhas em fileiras de cana-de-açúcar, modelando seus efeitos financeiros na produtividade para embasar decisões de gestão em nível de fileira. Para tanto, o estudo foi estruturado em três capítulos complementares. O Capítulo 1 realizou uma revisão cronológica da literatura sobre "falhas na fileira de cana" (1900-2025), identificando 23 estudos centrais. A análise revelou que, apesar dos avanços metodológicos (da mensuração manual aos métodos automatizados) o conhecimento permaneceu fragmentado, com tradução operacional limitada e subexploração dos impactos econômicos das falhas. Para os Capítulos 2 e 3, foram explorados canaviais comerciais localizados em São Paulo, região Centro-Sul do Brasil, sob distintas variedades, cortes e gestão da lavoura; e obtidos seus respectivos dados de colheita mecanizada e de reconstituição das fileiras e distribuição das falhas nasfileiras, coletados por veículo aéreo não tripulado (VANT). No Capítulo 2 foi desenvolvido e validado um algoritmo automático de filtragem de dados de produtividade, baseado em janela deslizante com limiares estatísticos variáveis. O filtro proposto eliminou a subjetividade do processo de limpeza e preservou a variabilidade produtiva, atingindo quase 100% de detecção de outliers médios e grandes, viabilizando análises robustas (necessárias para as análises econômicas subsequentes). O Capítulo 3 preencheu a lacuna identificada no Capítulo 1, integrando mapas de alta resolução de falhas (obtidos por VANT) e produtividade para quantificar a produção não obtida e seus custos associados. Os resultados confirmaram a hipótese central: falhas de mesmo comprimento resultam em impactos econômicos distintos, sendo o custo de oportunidade significativamente maior em fileiras de alto potencial produtivo. A análise de conjuntos de dados de canaviais de primeiro a terceiro corte revelou que 30-40% das fileiras concentram ≥70% dos custos econômicos (alinhando-se ao Princípio de Pareto), o que pode otimizar a priorização de intervenções, como replantio localizado e aplicações de insumos em sistemas com controladores ON/OFF. Foi identificado um limiar crítico de falha de ≈16% para cana-soca, embora este valor seja específico para cada talhão, reforçando a necessidade de modelagem local. Conclui-se que a decisão de replantio ou renovação deve superar a mera percentagem média defalhas, baseando-se numa análise integrada de múltiplas camadas de dados (mapas de falhas, produtividade e custos econômicos e de oportunidade). Este estudo fornece um framework completo do entendimento histórico ao desenvolvimento metodológico e à análise econômica que redefine as falhas como uma variável primária para sistemas de apoio à decisão, viabilizando uma gestão que otimiza simultaneamente a longevidade, a rentabilidade e a sustentabilidade dos canaviais
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 20.10.2025
    • Acesso à fonteAcesso à fonteDOI
    Informações sobre o DOI: 10.11606/T.11.2025.tde-07012026-181047 (Fonte: oaDOI API)
    • Este periódico é de acesso aberto
    • Este artigo NÃO é de acesso aberto
    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Eudocio Rafael Otavio da. Operational and economic impacts of sugarcane row gaps. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-07012026-181047/. Acesso em: 28 jan. 2026.

    • APA

      Silva, E. R. O. da. (2025). Operational and economic impacts of sugarcane row gaps (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-07012026-181047/

    • NLM

      Silva ERO da. Operational and economic impacts of sugarcane row gaps [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-07012026-181047/

    • Vancouver

      Silva ERO da. Operational and economic impacts of sugarcane row gaps [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-07012026-181047/

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