Modelos de sobrevivência com ponto de troca: uma abordagem alternativa para o tratamento de relações não lineares nas covariáveis (2025)
- Authors:
- Autor USP: LIMA, VITOR HUGO VIEIRA DE - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAE
- DOI: 10.11606/D.45.2025.tde-23122025-132136
- Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA; MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS; PROBABILIDADE APLICADA; ESTATÍSTICA
- Keywords: Change-point models; Cox model; Modelos com ponto de troca; Modelos de Cox; Survival Analysis
- Language: Português
- Abstract: Os modelos de análise de sobrevivência buscam relacionar covariáveis com os tempos de desfecho de um ou mais eventos. Uma forma comum de estabelecer essa relação é por meio do o logaritmo da razão entre a taxa de falha do indivíduo e a taxa de falha basal (log hazard ratio LHR). Nesse contexto, determinadas covariáveis podem apresentar comportamento não linear, o que torna a análise mais complexa e difícil de interpretar. Os modelos com ponto de troca surgem como uma alternativa, pois permitem aproximar relações não lineares por segmentos de retas. Pensando nisso, este trabalho investiga a adaptação da abordagem proposta por Muggeo para modelos paramétricos e semiparamétricos, aplicando-a no ajuste de modelos de Cox a dados de internações em UTI por câncer, popularmente conhecidos como dados do ICESP. Adicionalmente, são feitas simulações para avaliar a robustez do modelo sob diferentes pertubações. Os resultados da aplicação indicam um ganho de desempenho em relação ao modelo de Cox padrão; quanto as simulações, verificou-se maior dificuldade de ajuste em cenários com pontos de troca extremos e quantidade de observações baixa. Espera-se que este estudo seja útil para estatísticos e pesquisadores que queiram entender mais sobre modelos de sobrevivência com ponto de troca
- Imprenta:
- Data da defesa: 07.11.2025
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
LIMA, Vitor Hugo Vieira de. Modelos de sobrevivência com ponto de troca: uma abordagem alternativa para o tratamento de relações não lineares nas covariáveis. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-23122025-132136/. Acesso em: 28 fev. 2026. -
APA
Lima, V. H. V. de. (2025). Modelos de sobrevivência com ponto de troca: uma abordagem alternativa para o tratamento de relações não lineares nas covariáveis (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-23122025-132136/ -
NLM
Lima VHV de. Modelos de sobrevivência com ponto de troca: uma abordagem alternativa para o tratamento de relações não lineares nas covariáveis [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-23122025-132136/ -
Vancouver
Lima VHV de. Modelos de sobrevivência com ponto de troca: uma abordagem alternativa para o tratamento de relações não lineares nas covariáveis [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-23122025-132136/ - Relatório de análise estatística sobre o projeto “Análise estatística em pacientes com deficiência adrenal central e hipopituitarismo congênito"
- Relatório de análise estatística sobre o projeto “Associação entre medidas eletrofisiológicas e de neuroimagem funcional com a resposta ao tratamento farmacológico de primeira linha em pacientes com transtorno obsessivo-compulsivo"
- Relatório de Análise Estatística sobre o Projeto “Mortalidade no longo prazo de pacientes que receberam atendimento de hospital acadêmico da rede SUS voltado para o atendimento médico cardiológico com o emprego de bases de dados assistenciais obtidas de prontuários eletrônicos”
- Relatório de Análise Estatística sobre o Projeto Uma bioarqueologia da infância: apontamentos sobre a dieta infantil entre sambaquieiros através da análise de isótopos estáveis de δ15N e δ13C”
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.45.2025.tde-23122025-132136 (Fonte: oaDOI API)
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