Evolutionary algorithms for enhanced public health mapping (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: DELBEM, ALEXANDRE CLÁUDIO BOTAZZO - ICMC ; SILVA, ROBERTO FRAY DA - ESALQ ; SARAIVA, ANTONIO MAURO - EP ; LOPES, GESIEL RIOS - ICMC ; TOKUDA, ÉRIC KEIJI - ICMC
- Unidades: ICMC; ESALQ; EP
- DOI: 10.1109/IJCNN64981.2025.11228779
- Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS; SAÚDE PÚBLICA; DENGUE
- Keywords: NSGA-II; multiobjective optimization
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS):
03. Saúde e bem-estar
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2025
- Source:
- Título: Proceedings
- ISSN: 2161-4407
- Conference titles: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN
- Status:
- Nenhuma versão em acesso aberto identificada
-
ABNT
LOPES, Gesiel Rios et al. Evolutionary algorithms for enhanced public health mapping. 2025, Anais.. Piscataway: IEEE, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN64981.2025.11228779. Acesso em: 15 abr. 2026. -
APA
Lopes, G. R., Tokuda, E. K., Delbem, A. C. B., Silva, R. F. da, Pelarigo, K. J., Yamamura, M., et al. (2025). Evolutionary algorithms for enhanced public health mapping. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN64981.2025.11228779 -
NLM
Lopes GR, Tokuda EK, Delbem ACB, Silva RF da, Pelarigo KJ, Yamamura M, B. Júnior C, Mattos SHVL de, Scatolini D, Saraiva AM. Evolutionary algorithms for enhanced public health mapping [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2026 abr. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN64981.2025.11228779 -
Vancouver
Lopes GR, Tokuda EK, Delbem ACB, Silva RF da, Pelarigo KJ, Yamamura M, B. Júnior C, Mattos SHVL de, Scatolini D, Saraiva AM. Evolutionary algorithms for enhanced public health mapping [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2026 abr. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN64981.2025.11228779 - Identification of risk areas using spatial clustering to improve dengue monitoring in urban environments
- Proposal of a framework for improving multi-criteria decision-making related to epidemics using heterogeneous spatial data and evolutionary algorithms
- MultiMaps: a tool for decision-making support in the analyzes of multiple epidemics
- Use of multicriteria analysis and map algebra to identify risk areas for multiple health aggravations
- Identification of risk areas as a method of surveillance of dengue cases
- Agricultura Digital
- A theoretical framework for multi-Hazard risk mapping on agricultural areas considering artificial intelligence, IoT, and climate change scenarios
- A robust cold-start approach using phylogram
- Graphs to the rescue: revealing hidden relationships in survey data
- MultiMapas: abordagem multiobjetivo para construção de mapas coropléticos de dados heterogêneos multifontes
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