Frequency estimation and tracking based on DFT-Domain NLMS Filters (2025)
- Authors:
- Autor USP: SIMAS, JOÃO PEDRO DE OMENA - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PSI
- Assunto: TELECOMUNICAÇÕES
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Abstract: Rastreamento de portadora é um problema bem conhecido e amplamente presente no campo das telecomunicações, para o qual várias soluções existem. No entanto, estas soluções ainda apresentam diversas desvantagens, principalmente em cenários de razão sinal-ruído baixa. Neste trabalho, um novo método é proposto, onde estimativas de frequência são extraídas do estado de um preditor adaptativo do tipo least mean squares normalizado (NLMS), sendo melhoradas usando uma técnica inovadora de compensação de atraso, combinada com um novo estágio de filtragem baseado em representação fasorial. A filtragem fasorial previne problemas de lock-in, apresentando desempenho comparável a aquele de PLLs tradicionais, evitando a maioria de seus problemas, como respostas transientes longas e a necessidade da presença explícita de uma portadora de banda estreita no sinal que está sendo rastreado.
- Imprenta:
- Data da defesa: 26.08.2025
-
ABNT
SIMAS, João Pedro de Omena. Frequency estimation and tracking based on DFT-Domain NLMS Filters. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-10122025-093313/pt-br.php. Acesso em: 29 jan. 2026. -
APA
Simas, J. P. de O. (2025). Frequency estimation and tracking based on DFT-Domain NLMS Filters (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-10122025-093313/pt-br.php -
NLM
Simas JP de O. Frequency estimation and tracking based on DFT-Domain NLMS Filters [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-10122025-093313/pt-br.php -
Vancouver
Simas JP de O. Frequency estimation and tracking based on DFT-Domain NLMS Filters [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-10122025-093313/pt-br.php
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
