Methodological and educational foundations for information systems in the age of generative artificial intelligence (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: PERES, SARAJANE MARQUES - EACH ; FANTINATO, MARCELO - EACH ; COSTA, ANNA HELENA REALI - EP ; COZMAN, FABIO GAGLIARDI - EP ; BLAY, ENIO ALTERMAN - EP
- Unidades: EACH; EP
- DOI: 10.5753/sbc.rt.2005.181
- Subjects: SISTEMAS MULTIMÍDIA; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: SBC
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2025
- Source:
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
PERES, Sarajane Marques et al. Methodological and educational foundations for information systems in the age of generative artificial intelligence. II GranDSI-BR: Grandes desafios de sistemas de informação no Brasil 2026-2036. Tradução . Porto Alegre: SBC, 2025. . Disponível em: http://doi.org/10.5753/sbc.rt.2005.181. Acesso em: 28 jan. 2026. -
APA
Peres, S. M., Fantinato, M., Blay, E. A., Malta, A. R. C., Reali Costa, A. H., & Cozman, F. G. (2025). Methodological and educational foundations for information systems in the age of generative artificial intelligence. In II GranDSI-BR: Grandes desafios de sistemas de informação no Brasil 2026-2036. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbc.rt.2005.181 -
NLM
Peres SM, Fantinato M, Blay EA, Malta ARC, Reali Costa AH, Cozman FG. Methodological and educational foundations for information systems in the age of generative artificial intelligence [Internet]. In: II GranDSI-BR: Grandes desafios de sistemas de informação no Brasil 2026-2036. Porto Alegre: SBC; 2025. [citado 2026 jan. 28 ] Available from: http://doi.org/10.5753/sbc.rt.2005.181 -
Vancouver
Peres SM, Fantinato M, Blay EA, Malta ARC, Reali Costa AH, Cozman FG. Methodological and educational foundations for information systems in the age of generative artificial intelligence [Internet]. In: II GranDSI-BR: Grandes desafios de sistemas de informação no Brasil 2026-2036. Porto Alegre: SBC; 2025. [citado 2026 jan. 28 ] Available from: http://doi.org/10.5753/sbc.rt.2005.181 - Enhancing completion time prediction through attribute selection
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Informações sobre o DOI: 10.5753/sbc.rt.2005.181 (Fonte: oaDOI API)
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