Tese

Comparação entre alguns modelos de regressão de Contagem (2024)

• Authors:
  • Onuki, Lucas Akio Senaga
  • Guzmán, Jorge Luis Bazán (Orientador)
• Autor USP: ONUKI, LUCAS AKIO SENAGA - Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
• Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
• Sigla do Departamento: SME
• DOI: 10.11606/D.104.2024.tde-03122025-172517
• Subjects: DADOS DE CONTAGEM; INFERÊNCIA BAYESIANA; REGRESSÃO LINEAR; ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO
• Keywords: Counting data; Desempenho; Estimation methods; Inflacionamento de zeros; Métodos de estimação; Modelos de regressão; Performance; Regression models; Zero-inflation
• Language: Português
• Abstract: Dados de contagem refletem o número de ocorrências de um comportamento de interesse em um período fixado de tempo (por exemplo, saldo de gols de um time no brasileirão). Um comportamento comum desse tipo de dado é a presença de muitos zeros observados, ie. inflacionamento de zeros, o que acaba viesando de certo modo as estimativas obtidas pelos modelos de Regressão Poisson e Binomial Negativa, usualmente utilizados para a modelagem desse tipo de dado. Com isso em mente, este trabalho propôs-se a estudar as variações desses modelos, seguindo em duas frentes: A primeira considerando modelos que conseguem comportar o possível excesso de zeros e uma segunda, que compara modelos da literatura recente para verificar se são boas alternativas em termos de estimativas e desempenho. No total, foram estudados sete modelos, sendo os dois mencionados acima, acrescidos de: Poisson-Tweedie, Bell, Zero-inflacionado Poisson, Zero-inflacionado Binomial Negativa e Zero-inflacionado Bell. Assim, diferentes cenários de simulação foram estudados computando métricas como média, desvio padrão, REQM e critérios de seleção de modelos, tais como AIC e BIC. Cabe ressaltar que tanto o método de estimação clássico, quanto a bayesiano, foram utilizados a critério comparativo das estimativas. Além dos estudos de simulação apresentamos duas aplicações a dados reais. Como resultado dos diversos cenários, entendemos que os modelos que possuem uma parte exclusiva para a acomodação de possíveis excessos dezeros possuíram maior aderência aos dados nas aplicações. Com relação aos modelos apresentados na literatura recente, podemos afirmar que há similaridade dos ajustes realizados, o que valida estudos anteriores e garante que são boas alternativas aos modelos Poisson e Binomial Negativa.
• Imprenta:
  • Publisher place: São Carlos
  • Date published: 2024
• Data da defesa: 27.09.2024

Informações sobre o DOI: 10.11606/D.104.2024.tde-03122025-172517 (Fonte: oaDOI API)
• Este periódico é de acesso aberto
• Este artigo NÃO é de acesso aberto
  

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How to cite

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• ABNT

  ONUKI, Lucas Akio Senaga. Comparação entre alguns modelos de regressão de Contagem. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03122025-172517/. Acesso em: 22 fev. 2026.

• APA

  Onuki, L. A. S. (2024). Comparação entre alguns modelos de regressão de Contagem (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03122025-172517/

• NLM

  Onuki LAS. Comparação entre alguns modelos de regressão de Contagem [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 22 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03122025-172517/

• Vancouver

  Onuki LAS. Comparação entre alguns modelos de regressão de Contagem [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 22 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03122025-172517/

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