Métodos de estimação de modelos de mistura para dados com Distribuição Poisson (2024)
- Authors:
- Autor USP: ALMEIDA, CLAUDIO HENRIQUE LEÃO DE - Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Sigla do Departamento: SME
- DOI: 10.11606/D.104.2024.tde-02122025-192508
- Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA; DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE); VEROSSIMILHANÇA; DISTRIBUIÇÃO DE POISSON
- Keywords: Bayesian Inference; Expectation maximization algorithm; Expectation maximization algorithm; Metropolis-Hastings; Metropolis-Hastings; Mixture Models; Modelos de Mistura
- Language: Português
- Abstract: Os modelos de mistura são utilizados quando os dados da população podem ser particionados em subpopulações. Essa metodologia permite-nos utilizar múltiplas distribuições de probabilidade, em que cada uma descreve o comportamento de cada subpopulação. Neste trabalho estudamos métodos de estimação de modelos de mistura para dados de contagem, com enfoque na abordagem bayesiana. Nele são apresentados dois métodos: EM (expectation maximization algorithm), MH (Metropolis-Hasting). O primeiro citado é baseado em máxima verossimilhança, já o MH inferência bayesiana. Foram realizadas aplicações utilizando os métodos EM e MH, em bancos de dados simulados sem e com a inclusão de variáveis. As metodologias também foram aplicadas em um banco de dados reis. À partir dos resultados, foi possível ter indícios de que os métodos já performam bem quando os parâmetros são próximos. E as estimativas são ainda melhores, para parâmetros distantes. Também verificou-se que a medida que o tamanho da amostra aumenta, essas estimações melhoram, o que era esperado.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2024
- Data da defesa: 05.09.2024
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
ALMEIDA, Claudio Henrique Leão de. Métodos de estimação de modelos de mistura para dados com Distribuição Poisson. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02122025-192508/. Acesso em: 11 abr. 2026. -
APA
Almeida, C. H. L. de. (2024). Métodos de estimação de modelos de mistura para dados com Distribuição Poisson (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02122025-192508/ -
NLM
Almeida CHL de. Métodos de estimação de modelos de mistura para dados com Distribuição Poisson [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 11 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02122025-192508/ -
Vancouver
Almeida CHL de. Métodos de estimação de modelos de mistura para dados com Distribuição Poisson [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 11 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02122025-192508/
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