Capacidades dinâmicas na era da inteligência artificial (2025)
- Authors:
- Autor USP: TORRES, ANA DE ALMEIDA - FEA
- Unidade: FEA
- Sigla do Departamento: EAD
- DOI: 10.11606/D.12.2025.tde-28112025-191730
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS; GESTÃO DE PROJETOS; TOMADA DE DECISÃO (ADMINISTRAÇÃO EXECUTIVA)
- Keywords: Artificial intelligence; Capacidades dinâmicas; Dynamic capabilities; Organizações orientadas a projetos; Project-based organizations
- Language: Português
- Abstract: Capacidades Dinâmicas (CDs) referem-se a competências para alcançar e sustentar vantagem competitiva, especialmente em ambientes dinâmicos em que a inovação é central. Nesse contexto, é sugerido que a Inteligência Artificial (IA) pode apoiá-las ao lidar e aprender com grandes volumes de dados e atingir objetivos específicos. No entanto, sua adoção isolada não garante vantagem competitiva, o que evidencia a necessidade de compreender os mecanismos pelos quais a IA pode contribuir para o desenvolvimento de CDs. Assim, este estudo busca responder à pergunta: como a inteligência artificial influencia as capacidades dinâmicas? com uma abordagem em duas fases. A primeira consistiu em uma revisão sistemática da literatura, incluindo uma análise bibliométrica da literatura mais ampla, seguida da análise de conteúdo de 66 artigos selecionados. Os resultados evidenciam que o campo, ancorado no referencial teórico de Teece (1997, 2007), apresenta indícios de uma influência positiva da IA sobre as CDs. A pesquisa identificou nove nós relacionais que conectam a IA aos microfundamentos que compõem as CDs, sistematizados em um modelo conceitual que destaca os principais mecanismos de influência: compreensão de grandes volumes de dados, previsão de tendências, colaboração, tomada de decisões mais rápidas e orientada por dados, aceleração no lançamento de novos produtos, novos modelos de negócio, aceleração da criação de conhecimento; criação de ativos complementares e escalabilidade. Asegunda fase consistiu em um estudo de casos múltiplos em quatro organizações orientadas a projetos, aprofundando a compreensão empírica dos mecanismos identificados e do papel das diferentes formas de IA. Entre as tecnologias observadas - IA generativa, machine learning, visão computacional e robótica - destacaram-se os Large Language Models (LLMs), forma de IA generativa dedicada à linguagem natural, sobretudo no apoio a atividades estratégicas ligadas à gestão e à transferência de conhecimento. A dissertação contribui ao propor um modelo conceitual que sistematiza os vínculos entre IA e DCs e ao demonstrar empiricamente como essas tecnologias são incorporadas nesse contexto
- Imprenta:
- Data da defesa: 29.09.2025
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
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ABNT
TORRES, Ana de Almeida. Capacidades dinâmicas na era da inteligência artificial. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-28112025-191730/. Acesso em: 21 jan. 2026. -
APA
Torres, A. de A. (2025). Capacidades dinâmicas na era da inteligência artificial (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-28112025-191730/ -
NLM
Torres A de A. Capacidades dinâmicas na era da inteligência artificial [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-28112025-191730/ -
Vancouver
Torres A de A. Capacidades dinâmicas na era da inteligência artificial [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-28112025-191730/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.12.2025.tde-28112025-191730 (Fonte: oaDOI API)
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