Predicting chemical composition of corn silage using tree-based machine learning models: model development, feature analysis, and practical application (2026)
- Authors:
- Autor USP: NUSSIO, LUIZ GUSTAVO - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1016/j.biortech.2025.133542
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; COMPOSIÇÃO QUÍMICA; FERMENTAÇÃO ANAERÓBICA; MILHO; MINERAÇÃO DE DADOS; MODELAGEM DE DADOS; SILAGEM
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Bioresource Technology
- ISSN: 0960-8524
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 441, art. 133542, p. 1-9, 2026
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
CHEN, Huilong et al. Predicting chemical composition of corn silage using tree-based machine learning models: model development, feature analysis, and practical application. Bioresource Technology, v. 441, p. 1-9, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.biortech.2025.133542. Acesso em: 20 jan. 2026. -
APA
Chen, H., Feng, S., Wan, J., Yang, K., Wang, Y., Lv, Y., et al. (2026). Predicting chemical composition of corn silage using tree-based machine learning models: model development, feature analysis, and practical application. Bioresource Technology, 441, 1-9. doi:10.1016/j.biortech.2025.133542 -
NLM
Chen H, Feng S, Wan J, Yang K, Wang Y, Lv Y, Sun C, Lei B, Nussio LG, Yang F, Zhang Y, Wang X. Predicting chemical composition of corn silage using tree-based machine learning models: model development, feature analysis, and practical application [Internet]. Bioresource Technology. 2026 ; 441 1-9.[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.biortech.2025.133542 -
Vancouver
Chen H, Feng S, Wan J, Yang K, Wang Y, Lv Y, Sun C, Lei B, Nussio LG, Yang F, Zhang Y, Wang X. Predicting chemical composition of corn silage using tree-based machine learning models: model development, feature analysis, and practical application [Internet]. Bioresource Technology. 2026 ; 441 1-9.[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.biortech.2025.133542 - Características agronômicas e bromatológicas de híbridos de milho para produção de silagem
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.biortech.2025.133542 (Fonte: oaDOI API)
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