Predicting chemical composition of corn silage using tree-based machine learning models: model development, feature analysis, and practical application (2026)
- Authors:
- Autor USP: NUSSIO, LUIZ GUSTAVO - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1016/j.biortech.2025.133542
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; COMPOSIÇÃO QUÍMICA; FERMENTAÇÃO ANAERÓBICA; MILHO; MINERAÇÃO DE DADOS; MODELAGEM DE DADOS; SILAGEM
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Bioresource Technology
- ISSN: 0960-8524
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 441, art. 133542, p. 1-9, 2026
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
CHEN, Huilong et al. Predicting chemical composition of corn silage using tree-based machine learning models: model development, feature analysis, and practical application. Bioresource Technology, v. 441, p. 1-9, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.biortech.2025.133542. Acesso em: 03 dez. 2025. -
APA
Chen, H., Feng, S., Wan, J., Yang, K., Wang, Y., Lv, Y., et al. (2026). Predicting chemical composition of corn silage using tree-based machine learning models: model development, feature analysis, and practical application. Bioresource Technology, 441, 1-9. doi:10.1016/j.biortech.2025.133542 -
NLM
Chen H, Feng S, Wan J, Yang K, Wang Y, Lv Y, Sun C, Lei B, Nussio LG, Yang F, Zhang Y, Wang X. Predicting chemical composition of corn silage using tree-based machine learning models: model development, feature analysis, and practical application [Internet]. Bioresource Technology. 2026 ; 441 1-9.[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.biortech.2025.133542 -
Vancouver
Chen H, Feng S, Wan J, Yang K, Wang Y, Lv Y, Sun C, Lei B, Nussio LG, Yang F, Zhang Y, Wang X. Predicting chemical composition of corn silage using tree-based machine learning models: model development, feature analysis, and practical application [Internet]. Bioresource Technology. 2026 ; 441 1-9.[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.biortech.2025.133542 - Adequação da fração fibra em rações para bovinos
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.biortech.2025.133542 (Fonte: oaDOI API)
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