Predicting chemical composition of corn silage using tree-based machine learning models: model development, feature analysis, and practical application (2026)
- Authors:
- Autor USP: NUSSIO, LUIZ GUSTAVO - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1016/j.biortech.2025.133542
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; COMPOSIÇÃO QUÍMICA; FERMENTAÇÃO ANAERÓBICA; MILHO; MINERAÇÃO DE DADOS; MODELAGEM DE DADOS; SILAGEM
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Bioresource Technology
- ISSN: 0960-8524
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 441, art. 133542, p. 1-9, 2026
- Este artigo NÃO possui versão em acesso aberto
-
Status: Nenhuma versão em acesso aberto identificada -
ABNT
CHEN, Huilong et al. Predicting chemical composition of corn silage using tree-based machine learning models: model development, feature analysis, and practical application. Bioresource Technology, v. 441, p. 1-9, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.biortech.2025.133542. Acesso em: 11 mar. 2026. -
APA
Chen, H., Feng, S., Wan, J., Yang, K., Wang, Y., Lv, Y., et al. (2026). Predicting chemical composition of corn silage using tree-based machine learning models: model development, feature analysis, and practical application. Bioresource Technology, 441, 1-9. doi:10.1016/j.biortech.2025.133542 -
NLM
Chen H, Feng S, Wan J, Yang K, Wang Y, Lv Y, Sun C, Lei B, Nussio LG, Yang F, Zhang Y, Wang X. Predicting chemical composition of corn silage using tree-based machine learning models: model development, feature analysis, and practical application [Internet]. Bioresource Technology. 2026 ; 441 1-9.[citado 2026 mar. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.biortech.2025.133542 -
Vancouver
Chen H, Feng S, Wan J, Yang K, Wang Y, Lv Y, Sun C, Lei B, Nussio LG, Yang F, Zhang Y, Wang X. Predicting chemical composition of corn silage using tree-based machine learning models: model development, feature analysis, and practical application [Internet]. Bioresource Technology. 2026 ; 441 1-9.[citado 2026 mar. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.biortech.2025.133542 - A meta-analysis of the effects of length of storage on starch digestibility and aerobic stability of corn silages
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| Tipo | Nome | Link | |
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3279626-Predicting_chemic... |
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