Enhancing spatial inference of air pollution using machine learning techniques with low-cost monitors in data-limited scenarios (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: ANDRADE, MARIA DE FATIMA - IAG ; KAMIGAUTI, LEONARDO YOSHIAKI - IAG
- Unidade: IAG
- DOI: 10.1039/d3ea00126a
- Subjects: QUALIDADE DO AR; POLUIÇÃO ATMOSFÉRICA; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: United Kingdom
- Date published: 2024
- Source:
- Título: Environmental Science: Atmospheres
- ISSN: 2634-3606
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 4, n. 3, p. 342-350, March, 2024
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
KAMIGAUTI, Leonardo Yoshiaki et al. Enhancing spatial inference of air pollution using machine learning techniques with low-cost monitors in data-limited scenarios. Environmental Science: Atmospheres, v. 4, n. 3, p. 342-350, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1039/d3ea00126a. Acesso em: 01 abr. 2026. -
APA
Kamigauti, L. Y., Perez, G. M. P., Martin, T. C. M., Andrade, M. de F., & Kumar, P. (2024). Enhancing spatial inference of air pollution using machine learning techniques with low-cost monitors in data-limited scenarios. Environmental Science: Atmospheres, 4( 3), 342-350. doi:10.1039/d3ea00126a -
NLM
Kamigauti LY, Perez GMP, Martin TCM, Andrade M de F, Kumar P. Enhancing spatial inference of air pollution using machine learning techniques with low-cost monitors in data-limited scenarios [Internet]. Environmental Science: Atmospheres. 2024 ; 4( 3): 342-350.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1039/d3ea00126a -
Vancouver
Kamigauti LY, Perez GMP, Martin TCM, Andrade M de F, Kumar P. Enhancing spatial inference of air pollution using machine learning techniques with low-cost monitors in data-limited scenarios [Internet]. Environmental Science: Atmospheres. 2024 ; 4( 3): 342-350.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1039/d3ea00126a - Veículos novos ainda emitem poluentes danosos à saúde, apesar da redução geral em São Paulo [Depoimento a Ivan Conterno]
- Improving source apportionment of urban aerosol using multi-isotopic gingerprints (MIF) and positive matrix factorization (PMF): cross-validation and new insights
- Simulação do transporte de s'O IND.2' emitido pela usina termoelétrica presidente medici, utilizando dois modelos de dispersão
- Weekend/weekday differences in concentrations of ozone, NOX, and non-methane hydrocarbon in the Metropolitan Area of São Paulo
- Air quality model simulating photochemical formation of pollutants: the São Paulo Metropolitan Area, Brazil
- The impact of exposure assessment on associations between air pollution and cardiovascular mortality risks in the city of Rio de Janeiro, Brazil
- Tropospheric ozone production and transport in Cubatao - Brazil
- Modeling Study of the Particulate Matter in Lima with the WRF-Chem Model: Case Study of April 2016
- Evaluation of vehicle emission inventories for carbon monoxide and nitrogen oxides for Bogotá, Buenos Aires, Santiago and São Paulo
- Comparing the Structure and Mechanical Properties of Welds on Ductile Cast Iron (700 MPa) under Different Heat Treatment Conditions
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
