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Impact of seasonality on rain-triggered landslide hazard modeling (2025)

  • Authors:
  • Autor USP: HORTA, ISABELA TAICI LOPES GONÇALVES - EESC
  • Unidade: EESC
  • Sigla do Departamento: SHS
  • DOI: 10.11606/T.18.2025.tde-29102025-161958
  • Subjects: PRECIPITAÇÃO; SAZONALIDADE; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; DESASTRES AMBIENTAIS; DESLIZAMENTO DE TERRA
  • Language: Inglês
  • Abstract: Deslizamentos de terra induzidos por chuva representam um perigo crítico em regiões com precipitação intensa e sazonalmente variável. Esta tese investiga a influência da sazonalidade da chuva na modelagem de perigo de deslizamentos, combinando limiares empíricos de precipitação e técnicas de Aprendizado de Máquina no Vale do Paraíba e Litoral Norte (VPLN) de São Paulo, Brasil. O estudo inclui uma revisão sistemática de 21 publicações científicas sobre modelos de Aprendizagem de Máquina aplicados à avaliação de perigo de deslizamentos, revelando a prevalência dos algoritmos Random Forest, Support Vector Machine e Gradient Boosting. A validação dos dados de chuva por satélite (IMERG e CHIRPS) em relação aos dados de pluviômetros demonstrou fortes correlações (r > 0,75) e erros aceitáveis (MAE/dia < 2 mm), confirmando sua viabilidade em modelos preditivos. Limiares empíricos de precipitação foram calculados para cada estação e fonte de dados, e cinco classes de probabilidade (R1 a R5) foram estabelecidas com base em acúmulos de 1, 3 e 7 dias. Modelos Gradient Boosting treinados com limiares sazonais diferenciados apresentaram desempenho superior aos modelos sem diferenciação, com valores de AUC de até 0,91 e melhor equilíbrio entre precisão e revocação. Os resultados demonstram que a integração da sazonalidade da chuva pode melhorar a predição de deslizamentos e contribui para o aprimoramento de Sistemas de Alerta de Desastres
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 29.08.2025
  • Acesso à fonteAcesso à fonteDOI
    Informações sobre o DOI: 10.11606/T.18.2025.tde-29102025-161958 (Fonte: oaDOI API)
    • Este periódico é de acesso aberto
    • Este artigo NÃO é de acesso aberto

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      HORTA, Isabela Taici Lopes Gonçalves e TECH, Adriano Rogério Bruno. Impact of seasonality on rain-triggered landslide hazard modeling. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18139/tde-29102025-161958/. Acesso em: 20 jan. 2026.
    • APA

      Horta, I. T. L. G., & Tech, A. R. B. (2025). Impact of seasonality on rain-triggered landslide hazard modeling (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18139/tde-29102025-161958/
    • NLM

      Horta ITLG, Tech ARB. Impact of seasonality on rain-triggered landslide hazard modeling [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18139/tde-29102025-161958/
    • Vancouver

      Horta ITLG, Tech ARB. Impact of seasonality on rain-triggered landslide hazard modeling [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18139/tde-29102025-161958/

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