Efeitos da cobertura e configuração da vegetação arbórea na riqueza de espécies de aves em uma megacidade Neotropical (2025)
- Authors:
- Autor USP: NEVES, BIANCA DOS SANTOS - IB
- Unidade: IB
- Sigla do Departamento: BIE
- DOI: 10.11606/D.41.2025.tde-04112025-175529
- Subjects: VEGETAÇÃO; URBANIZAÇÃO; AVES; PLANEJAMENTO TERRITORIAL URBANO
- Keywords: Alterações ambientais antrópicas; Ciência cidadã; Infraestrutura verde; Vegetação urbana
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS):
04. Educação de qualidade
15. Vida terrestre
- Abstract: As regiões tropicais estão passando por uma rápida expansão urbana, o que representa uma ameaça crescente a alguns dos ecossistemas mais biodiversos e sensíveis do planeta. Além da quantidade, a distribuição da vegetação, seja dispersa no ambiente urbano ou concentrada em grandes fragmentos (usualmente em parques), também desempenha um papel fundamental na estruturação das comunidades. Neste estudo, avaliamos como a quantidade e o arranjo espacial da vegetação arbórea influenciam as comunidades de aves na malha urbana da maior megacidade do hemisfério sul (São Paulo, Brasil). Utilizamos registros do eBird coletados entre 2015 e 2023 e analisamos a riqueza de espécies de aves, além da resposta individual das espécies, em relação à proporção de vegetação arbórea e a dois índices que representam a configuração espacial, os índices de compartilhamento (land sharing) e segregação (land sparing) de vegetação arbórea. As análises foram feitas em três escalas espaciais (tamanhos de grade de 1, 4 e 9 km²), com uso de mapas de vegetação de alta resolução e dados do Índice de Vegetação Aprimorado (EVI). Ao todo, registramos 478 espécies de aves. Os modelos que combinaram os dois índices de configuração espacial explicaram melhor a riqueza total de espécies, enquanto aves migratórias e dependentes de floresta responderam mais fortemente ao índice de segregação. Espécies endêmicas e ameaçadas ou quase ameaçadas apresentaram padrões menos consistentes e maior incerteza.As respostas individuais das espécies foram mais detectáveis em escalas espaciais menores, e cerca de um quarto delas (24%) respondeu positivamente a ambos índices de compartilhamento e segregação. Esses resultados sugerem que o arranjo espacial da vegetação arbórea é determinante para explicar a diversidade de aves em cidades tropicais, sendo em alguns casos mais explicativo do que a quantidade de vegetação. Considerar a configuração espacial como um gradiente revela o potencial conservacionista de paisagens urbanas híbridas, que combinam propriedades de compartilhamento e segregação, embora grupos vulneráveis possam necessitar de manchas de vegetação maiores e mais abundantes.
- Imprenta:
- Data da defesa: 01.09.2025
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
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-
ABNT
NEVES, Bianca dos Santos. Efeitos da cobertura e configuração da vegetação arbórea na riqueza de espécies de aves em uma megacidade Neotropical. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/41/41134/tde-04112025-175529/. Acesso em: 15 abr. 2026. -
APA
Neves, B. dos S. (2025). Efeitos da cobertura e configuração da vegetação arbórea na riqueza de espécies de aves em uma megacidade Neotropical (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/41/41134/tde-04112025-175529/ -
NLM
Neves B dos S. Efeitos da cobertura e configuração da vegetação arbórea na riqueza de espécies de aves em uma megacidade Neotropical [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 15 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/41/41134/tde-04112025-175529/ -
Vancouver
Neves B dos S. Efeitos da cobertura e configuração da vegetação arbórea na riqueza de espécies de aves em uma megacidade Neotropical [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 15 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/41/41134/tde-04112025-175529/
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