Predicting urban aquifer recovery from sewer-derived nitrate: 30-year MODFLOW–MT3D simulations in Brazil (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: HIRATA, RICARDO CESAR AOKI - IGC ; CONICELLI, BRUNO PIRILO - IGC ; SUHOGUSOFF, ALEXANDRA VIEIRA - IGC ; ANDINO, ISRAEL DANIEL CARRANCO - IGC
- Unidade: IGC
- DOI: 10.2139/ssrn.5415433
- Subjects: CONTAMINAÇÃO DE ÁGUAS SUBTERRÂNEAS; NITRATOS; ESGOTOS SANITÁRIOS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: SSRN
- Volume/Número/Paginação/Ano: 2025
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
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ABNT
MARQUES, Carlos et al. Predicting urban aquifer recovery from sewer-derived nitrate: 30-year MODFLOW–MT3D simulations in Brazil. SSRN, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2139/ssrn.5415433. Acesso em: 09 maio 2026. -
APA
Marques, C., Hirata, R., Terada, R., Conicelli, B., Suhogusoff, A. V., & Carranco Andino, I. (2025). Predicting urban aquifer recovery from sewer-derived nitrate: 30-year MODFLOW–MT3D simulations in Brazil. SSRN. doi:10.2139/ssrn.5415433 -
NLM
Marques C, Hirata R, Terada R, Conicelli B, Suhogusoff AV, Carranco Andino I. Predicting urban aquifer recovery from sewer-derived nitrate: 30-year MODFLOW–MT3D simulations in Brazil [Internet]. SSRN. 2025 ;[citado 2026 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.2139/ssrn.5415433 -
Vancouver
Marques C, Hirata R, Terada R, Conicelli B, Suhogusoff AV, Carranco Andino I. Predicting urban aquifer recovery from sewer-derived nitrate: 30-year MODFLOW–MT3D simulations in Brazil [Internet]. SSRN. 2025 ;[citado 2026 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.2139/ssrn.5415433 - Mudançac climáticas globais e os impactos na disponibilidade hídrica do Sistema Aquífero Bauru no estado de São Paulo
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