The urban forest at risk: unveiling windstorm-induced tree fall patterns through spatial and machine learning analyses in a medium-large city in Southern Brazil (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: BROI JUNIOR, CLAYTON CAVALCANTE DA - Interunidades em Ecologia Aplicada ; LUCCA, RAFAELA MIGLINSKI - Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Unidades: Interunidades em Ecologia Aplicada; Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- DOI: 10.1007/s00468-025-02678-y
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; ESTATÍSTICAS ESPACIAIS; FLORESTAS; MANEJO FLORESTAL; PAISAGEM URBANA; RISCO AMBIENTAL; VENTO
- Keywords: Queda de árvore
- Language: Inglês
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- Este artigo NÃO é de acesso aberto
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ABNT
ROSSONI, Diogo Francisco et al. The urban forest at risk: unveiling windstorm-induced tree fall patterns through spatial and machine learning analyses in a medium-large city in Southern Brazil. Trees, v. 39, p. 1-16, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00468-025-02678-y. Acesso em: 03 mar. 2026. -
APA
Rossoni, D. F., Francisco, Í. da C., Broi Junior, C. C. da, Batista, V. S., Lucca, R. M., & Sampaio, M. B. (2025). The urban forest at risk: unveiling windstorm-induced tree fall patterns through spatial and machine learning analyses in a medium-large city in Southern Brazil. Trees, 39, 1-16. doi:10.1007/s00468-025-02678-y -
NLM
Rossoni DF, Francisco Í da C, Broi Junior CC da, Batista VS, Lucca RM, Sampaio MB. The urban forest at risk: unveiling windstorm-induced tree fall patterns through spatial and machine learning analyses in a medium-large city in Southern Brazil [Internet]. Trees. 2025 ; 39 1-16.[citado 2026 mar. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00468-025-02678-y -
Vancouver
Rossoni DF, Francisco Í da C, Broi Junior CC da, Batista VS, Lucca RM, Sampaio MB. The urban forest at risk: unveiling windstorm-induced tree fall patterns through spatial and machine learning analyses in a medium-large city in Southern Brazil [Internet]. Trees. 2025 ; 39 1-16.[citado 2026 mar. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00468-025-02678-y
Informações sobre o DOI: 10.1007/s00468-025-02678-y (Fonte: oaDOI API)
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