Predicting restoration failures in primary and permanent teeth: a machine learning approach (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: MENDES, FAUSTO MEDEIROS - FO ; FRAGA, MARIANA MINATEL BRAGA - FO ; RAGGIO, DANIELA PRÓCIDA - FO ; FREITAS, RAÍZA DIAS DE - FO
- Unidade: FO
- Subjects: CÁRIE DENTÁRIA; DIAGNÓSTICO CLÍNICO; RESTAURAÇÃO DENTÁRIA; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Philadelphia
- Date published: 2025
- Source:
- Título: Dental Materials
- ISSN: 1879-0097
- Volume/Número/Paginação/Ano: Online, Sept. 2025
-
ABNT
ROMERO, Vitor Henrique Digmayer et al. Predicting restoration failures in primary and permanent teeth: a machine learning approach. Dental Materials, 2025Tradução . . Acesso em: 06 fev. 2026. -
APA
Romero, V. H. D., Chaves, E. T., Vinayahalingam, S., Schuch, H. S., Chen, X., Li, Y., et al. (2025). Predicting restoration failures in primary and permanent teeth: a machine learning approach. Dental Materials. -
NLM
Romero VHD, Chaves ET, Vinayahalingam S, Schuch HS, Chen X, Li Y, Schwendicke F, Braga MM, Raggio DP, Signori C, Freitas RD de, Mendes FM, Huysmans M-C, Cenci MS. Predicting restoration failures in primary and permanent teeth: a machine learning approach. Dental Materials. 2025 ;[citado 2026 fev. 06 ] -
Vancouver
Romero VHD, Chaves ET, Vinayahalingam S, Schuch HS, Chen X, Li Y, Schwendicke F, Braga MM, Raggio DP, Signori C, Freitas RD de, Mendes FM, Huysmans M-C, Cenci MS. Predicting restoration failures in primary and permanent teeth: a machine learning approach. Dental Materials. 2025 ;[citado 2026 fev. 06 ] - Influência da zigosidade no medo e ansiedade de crianças frente ao ambiente odontológico: estudo de coorte em gêmeos
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