Seleção de modelos para campos aleatórios de Markov (2023)
- Authors:
- Autor USP: CARVALHO, RODRIGO RIBEIRO SANTOS DE - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAC
- DOI: 10.11606/D.45.2023.tde-12092025-113216
- Subjects: CAMPOS ALEATÓRIOS MARKOVIANOS; SELEÇÃO DE MODELOS
- Keywords: Markov random field; Model selection
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Um campo aleatório de Markov é um grafo não-direcionado que expressa as dependências condicionais de um conjunto de variáveis aleatórias. Este trabalho visa realizar uma revisão do estado da arte de algoritmos de seleção de modelos para campos aleatórios de Markov. Estudamos um algoritmo que envolve uma otimização de uma função não-linear, um algoritmo que maximiza uma função definida em conjunto discreto e um algoritmo guloso. Além disso, adaptamos dois algoritmos estudados para otimizar o tempo de execução e torná-los aptos para casos mais gerais
- Imprenta:
- Data da defesa: 11.04.2023
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
CARVALHO, Rodrigo Ribeiro Santos de. Seleção de modelos para campos aleatórios de Markov. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-12092025-113216/. Acesso em: 06 fev. 2026. -
APA
Carvalho, R. R. S. de. (2023). Seleção de modelos para campos aleatórios de Markov (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-12092025-113216/ -
NLM
Carvalho RRS de. Seleção de modelos para campos aleatórios de Markov [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-12092025-113216/ -
Vancouver
Carvalho RRS de. Seleção de modelos para campos aleatórios de Markov [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-12092025-113216/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.45.2023.tde-12092025-113216 (Fonte: oaDOI API)
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