Uso de ensembles de classificadores para identificação do trânsito de exoplanetas em dados com relação sinal/ruído baixa (2022)
- Authors:
- Autor USP: BRAGA, FERNANDO CORREIA - EACH
- Unidade: EACH
- DOI: 10.11606/D.100.2022.tde-28092022-220854
- Subjects: PLANETAS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; REDES NEURAIS
- Keywords: Baixo sinal/ruído; Ensemble; Exoplanetas; Exoplanets; Low signal-to-noise; Transit; Trânsito
- Language: Português
- Abstract: O presente estudo busca avaliar a aplicação de ensemble de classificadores ao passo de identificação do método de detecção de exoplanetas através de seu trânsito, em especial para dados com baixa relação sinal/ruído. Para tanto, foi levantado o estado da arte da aplicação de classificadores e outras técnicas de inteligência artificial ao problema da busca por exoplanetas através de seu trânsito, foram identificadas as mais promissoras técnicas, e utilizando-as, foi proposto um modelo de ensemble do tipo stacking. Tanto as técnicas selecionadas quanto o modelo de stacking foram testados e validados em experimentos que seguiram uma estratégia de holdout repetitivo contra um conjunto de dados reais do telescópio espacial Kepler, que fora tratado com uma estratégia de enfraquecimento e piora de seu sinal astrofsico, por nós definida também no contexto desse estudo, a fim de gerar uma massa de dados com baixa relação sinal/rudo e com causa ou classe já conhecida. Também abordamos o uso de técnicas de amostragem do conjunto de teste como undersampling e oversampling em nossos experimentos. Tomamos como métricas de qualidade, em cada experimento, a acurácia, especificidade, sensibilidade e precisão dos classificadores, e com base nelas conseguimos identificar que há ganho no uso de técnicas de ensemble do tipo stacking, em relação aos melhores modelos do estado da arte testados
- Imprenta:
- Data da defesa: 01.09.2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
BRAGA, Fernando Correia. Uso de ensembles de classificadores para identificação do trânsito de exoplanetas em dados com relação sinal/ruído baixa. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-28092022-220854/. Acesso em: 22 jan. 2026. -
APA
Braga, F. C. (2022). Uso de ensembles de classificadores para identificação do trânsito de exoplanetas em dados com relação sinal/ruído baixa (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-28092022-220854/ -
NLM
Braga FC. Uso de ensembles de classificadores para identificação do trânsito de exoplanetas em dados com relação sinal/ruído baixa [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-28092022-220854/ -
Vancouver
Braga FC. Uso de ensembles de classificadores para identificação do trânsito de exoplanetas em dados com relação sinal/ruído baixa [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-28092022-220854/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.100.2022.tde-28092022-220854 (Fonte: oaDOI API)
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