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Impacto do clima na granação, florescimento e modelagem preditiva da produtividade do café arábica em cenários diversos (2025)

  • Authors:
  • Autor USP: NORONHA, MARCUS VINICIUS OLIVEIRA - ESALQ
  • Unidade: ESALQ
  • Sigla do Departamento: LPV
  • DOI: 10.11606/D.11.2025.tde-19092025-165235
  • Subjects: AGROCLIMATOLOGIA; ALTA TEMPERATURA; CAFÉ; FENOLOGIA; MUDANÇA CLIMÁTICA; VARIEDADES VEGETAIS
  • Agências de fomento:
  • Language: Português
  • Abstract: A produtividade do café é fortemente influenciada por fatores climáticos, sendo a temperatura e a disponibilidade hídrica elementos determinantes. Este estudo teve como objetivo analisar os impactos das variações climáticas na produtividade de três cultivares de café arábica (Mundo Novo 376/4, Catuaí IAC 144 e Bourbon Vermelho) em quatro fases fenológicas e validar um modelo agrometeorológico, utilizando correlações das séries temporais de produtividade e variáveis climáticas em talhões da Região Vulcânica de Poços de Caldas. Para aprofundar a análise, foi aplicada a correlação de Pearson em cada fase e ano fenológico, além do teste de Mann-Kendall para detectar tendências monotônicas nas variáveis climáticas. Os resultados revelaram que a fase de granação é particularmente sensível ao aumento da temperatura, com impactos diretos na produtividade. Por outro lado, a fase de floração apresentou tendência crescente de aquecimento, aumentando sua vulnerabilidade. Os cultivares mostraram níveis distintos de sensibilidade ao estresse térmico e hídrico, com destaque para a resistência do Bourbon Vermelho na fase vegetativa, mas com elevada suscetibilidade térmica no período reprodutivo. Além disso, foi validado o modelo de penalizações proposto por Santos e Camargo (2006), que estima perdas relativas de produtividade com base em estresses hídricos, térmicos e produtividades anteriores. O modelo foi aplicado em diferentes cenários de genótipos, faixas de produtividade e escalas deanálise, utilizando dados históricos de produtividade entre 2011 e 2024. Os resultados mostraram desempenho superior do modelo na escala regional, especialmente no cenário agregado da Região Vulcânica (HR), com baixos erros (MAE = 380 kg ha-1; RMSE = 453 kg ha-1) e elevado poder explicativo (R2 = 0,93; r = 0,96). Na escala de talhão, o desempenho foi limitado, com maior erro e viés percentual (PBIAS, %), refletindo a dificuldade em captar variações locais. A variabilidade nas perdas estimadas foi atribuída principalmente ao deficit hídrico, seguido por geadas, com penalizações por calor quase nulas. Conclui-se que o modelo é mais eficaz em agregações espaciais maiores e produtividades mais homogéneas, sendo recomendado para estratégias de manejo em escala regional
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 04.08.2025
  • Acesso à fonteAcesso à fonteDOI
    Informações sobre o DOI: 10.11606/D.11.2025.tde-19092025-165235 (Fonte: oaDOI API)
    • Este periódico é de acesso aberto
    • Este artigo é de acesso aberto
    • URL de acesso aberto
    • Cor do Acesso Aberto: gold
    • Licença: cc-by-nc-sa

    How to cite
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    • ABNT

      NORONHA, Marcus Vinicius Oliveira. Impacto do clima na granação, florescimento e modelagem preditiva da produtividade do café arábica em cenários diversos. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-19092025-165235/. Acesso em: 29 dez. 2025.
    • APA

      Noronha, M. V. O. (2025). Impacto do clima na granação, florescimento e modelagem preditiva da produtividade do café arábica em cenários diversos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-19092025-165235/
    • NLM

      Noronha MVO. Impacto do clima na granação, florescimento e modelagem preditiva da produtividade do café arábica em cenários diversos [Internet]. 2025 ;[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-19092025-165235/
    • Vancouver

      Noronha MVO. Impacto do clima na granação, florescimento e modelagem preditiva da produtividade do café arábica em cenários diversos [Internet]. 2025 ;[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-19092025-165235/


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