Non-constant imperfect maintenance effects in Inverse Gaussian degradation models for multiple repairable systems (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: LOUZADA NETO, FRANCISCO - ICMC ; PORTELA, ADRIANE CAROLINE TEIXEIRA - Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Unidades: ICMC; Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- DOI: 10.1016/j.ress.2025.111349
- Subjects: PROCESSOS GAUSSIANOS; VEROSSIMILHANÇA; SIMULAÇÃO
- Keywords: Degradation model; Imperfect maintenance; Inverse Gaussian process; Inverse Gaussian process
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Reliability Engineering and System Safety
- ISSN: 0951-8320
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 264, p. 1-14, 2025
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
PORTELA, Adriane Caroline Teixeira et al. Non-constant imperfect maintenance effects in Inverse Gaussian degradation models for multiple repairable systems. Reliability Engineering and System Safety, v. 264, p. 1-14, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ress.2025.111349. Acesso em: 24 fev. 2026. -
APA
Portela, A. C. T., Morita, L. H. M., Tomazella, V. L. D., Toledo, M. L., Ferreira, P. H., & Louzada, F. (2025). Non-constant imperfect maintenance effects in Inverse Gaussian degradation models for multiple repairable systems. Reliability Engineering and System Safety, 264, 1-14. doi:10.1016/j.ress.2025.111349 -
NLM
Portela ACT, Morita LHM, Tomazella VLD, Toledo ML, Ferreira PH, Louzada F. Non-constant imperfect maintenance effects in Inverse Gaussian degradation models for multiple repairable systems [Internet]. Reliability Engineering and System Safety. 2025 ; 264 1-14.[citado 2026 fev. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ress.2025.111349 -
Vancouver
Portela ACT, Morita LHM, Tomazella VLD, Toledo ML, Ferreira PH, Louzada F. Non-constant imperfect maintenance effects in Inverse Gaussian degradation models for multiple repairable systems [Internet]. Reliability Engineering and System Safety. 2025 ; 264 1-14.[citado 2026 fev. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ress.2025.111349 - O software R como ferramenta para auxiliar no processo de ensino-aprendizagem da análise combinatória
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.ress.2025.111349 (Fonte: oaDOI API)
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