Machine learning models for intrusion detection in unmanned aerial vehicles: an approach to cybersecurity and operational safety (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: CUGNASCA, PAULO SERGIO - EP ; CORDEIRO, TIAGO AUGUSTO ORCAJO DEMAY - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.1109/ITSC58415.2024.10920019
- Subjects: WIRELESS; INTRUSÃO; MODELOS ANALÍTICOS; VEÍCULOS AUTÔNOMOS; SISTEMAS INTELIGENTES DE TRANSPORTES
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2024
- Source:
- Título: ITSC
- Conference titles: International Conference on Intelligent Transportation Systems
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
CORDEIRO, Tiago Augusto Orcajo Demay e FERRÃO, Rafael Corsi e CUGNASCA, Paulo Sérgio. Machine learning models for intrusion detection in unmanned aerial vehicles: an approach to cybersecurity and operational safety. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ITSC58415.2024.10920019. Acesso em: 23 jan. 2026. -
APA
Cordeiro, T. A. O. D., Ferrão, R. C., & Cugnasca, P. S. (2024). Machine learning models for intrusion detection in unmanned aerial vehicles: an approach to cybersecurity and operational safety. In ITSC. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ITSC58415.2024.10920019 -
NLM
Cordeiro TAOD, Ferrão RC, Cugnasca PS. Machine learning models for intrusion detection in unmanned aerial vehicles: an approach to cybersecurity and operational safety [Internet]. ITSC. 2024 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ITSC58415.2024.10920019 -
Vancouver
Cordeiro TAOD, Ferrão RC, Cugnasca PS. Machine learning models for intrusion detection in unmanned aerial vehicles: an approach to cybersecurity and operational safety [Internet]. ITSC. 2024 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ITSC58415.2024.10920019 - Detecção de anomalias na comunicação entre veículos aéreos autônomos utilizando técnicas de machine learning e cibersegurança
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Informações sobre o DOI: 10.1109/ITSC58415.2024.10920019 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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Machine_Learning_Models_f... |
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