Computational simulation of epidemiological models with variable rates on complex networks (2024)
- Authors:
- Autor USP: CASTRO, MARCUS ANDRÉ NUNES - EACH
- Unidade: EACH
- DOI: 10.11606/D.100.2024.tde-17022025-113828
- Subjects: EPIDEMIOLOGIA; REDES COMPLEXAS; PROCESSOS DE MARKOV
- Keywords: Algoritmo de Gillespie; Gillespie algorithm; Modelo SIR; Modelo SIS; Monte Carlo cinético de caminho mais curto; Shortest-Path Kinetic Monte Carlo; SIR model; SIS model
- Language: Inglês
- Abstract: As redes têm sido o foco de estudos intensivos nos últimos anos devido à sua flexibilidade e aplicabilidade em uma ampla gama de áreas. Esta tese explora a compreensão básica das redes, especialmente aquelas descritas como complexas, para examinar seu papel no contexto da epidemiologia. A estrutura das redes de contato e a dependência temporal das taxas de recuperação são frequentemente apontadas como fatores que alteram a dinâmica da transmissão de doenças infecciosas, mas os modelos epidemiológicos clássicos assumem mistura homogênea e taxas de recuperação constantes, idealizando processos do mundo real. Para superar essas limitações, abordamos o impacto das topologias de redes complexas e das taxas de recuperação variáveis na dinâmica epidêmica, utilizando dois algoritmos estatisticamente exatos: o algoritmo de Gillespie e o algoritmo Shortest-Path Kinetic Monte Carlo (SPKMC). Esses métodos foram aplicados aos modelos epidemiológicos clássicos Suscetível-Infectado-Suscetível (SIS) e Suscetível-Infectado-Removido (SIR) para simular a propagação de doenças sob diferentes estruturas de rede e suposições realistas sobre as taxas de recuperação. A análise aqui descrita destaca como esses fatores moldam as séries temporais de doenças infecciosas, oferecendo uma compreensão mais profunda sobre a interação entre a topologia da rede e as distribuições de tempo de recuperação
- Imprenta:
- Data da defesa: 19.12.2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
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- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
-
ABNT
CASTRO, Marcus André Nunes. Computational simulation of epidemiological models with variable rates on complex networks. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-17022025-113828/. Acesso em: 03 dez. 2025. -
APA
Castro, M. A. N. (2024). Computational simulation of epidemiological models with variable rates on complex networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-17022025-113828/ -
NLM
Castro MAN. Computational simulation of epidemiological models with variable rates on complex networks [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-17022025-113828/ -
Vancouver
Castro MAN. Computational simulation of epidemiological models with variable rates on complex networks [Internet]. 2024 ;[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-17022025-113828/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.100.2024.tde-17022025-113828 (Fonte: oaDOI API)
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