Machine learning prediction of calibration curves in gel dosimetry (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: PAVONI, JULIANA FERNANDES - FFCLRP ; LIZAR, JÉSSICA CAROLINE - FFCLRP
- Unidade: FFCLRP
- DOI: 10.1016/S0167-8140(22)02284-8
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; DOSIMETRIA; IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Radiotherapy and Oncology
- ISSN: 0167-8140
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 170, n. suppl. 1, p. S24-S25, 2022
- Conference titles: European Society for Radiotherapy and Oncology - ESTRO
- Status:
- Nenhuma versão em acesso aberto identificada
-
ABNT
PAVONI, Juliana Fernandes e TOZZI, Kaique A. e LIZAR, Jéssica Caroline. Machine learning prediction of calibration curves in gel dosimetry. Radiotherapy and Oncology. Clare: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/S0167-8140(22)02284-8. Acesso em: 01 abr. 2026. , 2022 -
APA
Pavoni, J. F., Tozzi, K. A., & Lizar, J. C. (2022). Machine learning prediction of calibration curves in gel dosimetry. Radiotherapy and Oncology. Clare: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/S0167-8140(22)02284-8 -
NLM
Pavoni JF, Tozzi KA, Lizar JC. Machine learning prediction of calibration curves in gel dosimetry [Internet]. Radiotherapy and Oncology. 2022 ; 170( suppl. 1): S24-S25.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/S0167-8140(22)02284-8 -
Vancouver
Pavoni JF, Tozzi KA, Lizar JC. Machine learning prediction of calibration curves in gel dosimetry [Internet]. Radiotherapy and Oncology. 2022 ; 170( suppl. 1): S24-S25.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/S0167-8140(22)02284-8 - Machine-learning prediction of the gel dosimetry calibration curve equation based on the non-irradiated gel magnetic resonance imaging
- Tridimensional dose evaluation of the respiratory motion influence on breast radiotherapy treatments using conformal radiotherapy, forward IMRT, and inverse IMRT planning techniques
- Technical Note: three‐dimensional QA of simultaneous integrated boost radiotherapy treatments by a dose‐volume histogram methodology and its comparison with 3D gamma results
- Patient-specific IMRT QA verification using machine learning and gamma radiomics
- Comparação dosimétrica 3D de tratamentos de câncer de mama com técnica conformacional 3D usando filtros e com IMRT direto e inverso na presença do movimento respiratório
- Study of the formulation optimization and reusability of a MAGAT gel dosimeter
- Evaluation of the respiratory motion influence in the 3D dose distribution of IMRT breast radiation therapy treatments
- Avaliação dosimétrica 3D de tratamentos de câncer de mama na presença do movimento respiratório
- Desenvolvimento de um software para impressão de ficha técnica de pacientes em radioterapia através de informações do arquivo DICOM
- Função Gamma: aspectos teóricos e práticos
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
003266446.pdf |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
