Exportar registro bibliográfico


Metrics:

Kubeowl: um arcabouço para detecção de anomalias em requisições HTTP (2023)

  • Authors:
  • Autor USP: SILVA, FERNANDO LEMES DA - IME
  • Unidade: IME
  • Sigla do Departamento: MAC
  • DOI: 10.11606/D.45.2023.tde-26082025-124413
  • Subjects: SERVIÇO AO CLIENTE; ARQUITETURA CLIENTE/SERVIDOR; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
  • Keywords: Anomaly detection; Detecção de anomalia; Kubeowl; Kubernetes; Microservices; Microsserviços; Monitoramento; Monitoring
  • Language: Português
  • Abstract: O objetivo desta pesquisa de mestrado foi o de estudar a detecção de anomalias em requisições HTTP em um ambiente de produção, com vários microsserviços sendo utilizados por clientes reais, visando diminuir o tempo de resposta a incidentes. Esta abordagem de monitoramento já vem sido estudada para aplicações de detecção de: Gargalos, falhas em sistemas, intrusão, mas o principal foco nesta pesquisa foi o de construir um sistema bastante simples que coletasse o mínimo de informações dos microsserviços sem causar impacto no desempenho ou no processo de desenvolvimento dos microsserviços sob estudo. Durante o processo de pesquisa, um arcabouço foi criado para coletar e processar os dados das requisições HTTP em alguns pontos do sistema, e algoritmos de aprendizado de máquina foram utilizados para detectar e reportar as condições anômalas. Ao final deste processo, a conclusão obtida foi de que o minimalismo na coleta de dados prejudica a análise de um ambiente complexos de microsserviços, principalmente quando o ótimo computacional diverge do ótimo da perspectiva financeira
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 13.09.2023
  • Acesso à fonteAcesso à fonteDOI
    Informações sobre o DOI: 10.11606/D.45.2023.tde-26082025-124413 (Fonte: oaDOI API)
    • Este periódico é de acesso aberto
    • Este artigo NÃO é de acesso aberto

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Fernando Lemes da. Kubeowl: um arcabouço para detecção de anomalias em requisições HTTP. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-26082025-124413/. Acesso em: 22 jan. 2026.
    • APA

      Silva, F. L. da. (2023). Kubeowl: um arcabouço para detecção de anomalias em requisições HTTP (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-26082025-124413/
    • NLM

      Silva FL da. Kubeowl: um arcabouço para detecção de anomalias em requisições HTTP [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-26082025-124413/
    • Vancouver

      Silva FL da. Kubeowl: um arcabouço para detecção de anomalias em requisições HTTP [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-26082025-124413/

    Últimas obras dos mesmos autores vinculados com a USP cadastradas na BDPI:

    Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2026