A Inteligência Artificial na saúde: um estudo da política nacional de IA no Brasil entre 2019 e 2025 (2025)
- Authors:
- Autor USP: MACHADO, MARIANA - FSP
- Unidade: FSP
- Sigla do Departamento: HSP
- DOI: 10.11606/D.6.2025.tde-25082025-162611
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; SAÚDE; POLÍTICAS PÚBLICAS; RISCO
- Keywords: Risco
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Nesta dissertação analisamos as publicações oficiais do governo brasileiro para a estruturação de uma Política Nacional de Inteligência Artificial entre 2019 e 2025, com ênfase nas estratégias delineadas para o setor da saúde, à luz do referencial teórico da literatura sociológica contemporânea sobre ciência, tecnologia e risco. O objetivo geral foi analisar a Estratégia Brasileira de Inteligência Artificial (EBIA) e o Plano Brasileiro de Inteligência Artificial (PBIA), mapeando especificamente como o setor saúde é abordado nesses documentos. A metodologia empregada foi a análise documental de 22 publicações do Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI) - sendo 21 documentos da EBIA (publicações oficiais da estratégia, atas de reuniões de governança e de subcomitês temáticos, relatórios, plano de trabalho e consulta pública) e 1 documento correspondente ao PBIA -, complementada por pesquisa bibliográfica. A partir dos resultados, destacamos sete aspectos centrais: ausência de critérios técnicos na priorização setorial; sub-representação do setor saúde; falta de planejamento integrado; inconsistência na abordagem setorial políticas; divergência de orientações estratégicas; opacidade nos processos decisórios; e ausência de uma política de Estado estruturada. Consideramos que, apesar da existência de estratégia e plano nacionais, o Brasil carece de uma Política Nacional de IA que transcenda governos específicos e estabeleça compromissos estáveis de longo prazo.Concluímos que a incorporação da IA no setor saúde brasileiro constitui um risco tecnocientífico que demanda maior transparência, participação das sociedades civil e científica, marcos de responsabilização e desenvolvimento de capacidades institucionais para gestão de riscos sistêmicos
- Imprenta:
- Data da defesa: 17.06.2025
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- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
-
ABNT
MACHADO, Mariana. A Inteligência Artificial na saúde: um estudo da política nacional de IA no Brasil entre 2019 e 2025. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6143/tde-25082025-162611/. Acesso em: 03 jan. 2026. -
APA
Machado, M. (2025). A Inteligência Artificial na saúde: um estudo da política nacional de IA no Brasil entre 2019 e 2025 (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6143/tde-25082025-162611/ -
NLM
Machado M. A Inteligência Artificial na saúde: um estudo da política nacional de IA no Brasil entre 2019 e 2025 [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6143/tde-25082025-162611/ -
Vancouver
Machado M. A Inteligência Artificial na saúde: um estudo da política nacional de IA no Brasil entre 2019 e 2025 [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6143/tde-25082025-162611/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.6.2025.tde-25082025-162611 (Fonte: oaDOI API)
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