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Expansão de córpus para detecção de posicionamentos em textos (2023)

  • Authors:
  • Autor USP: PEREIRA, CAMILA FARIAS PENA - EACH
  • Unidade: EACH
  • DOI: 10.11606/D.100.2023.tde-24052023-121357
  • Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; REDES NEURAIS
  • Keywords: Córpus expansion; Deteccão de posicionamentos; Expansão de córpus; Stance deteccion
  • Language: Português
  • Abstract: A classificação de posicionamentos é uma tarefa de Processamento de Língua Natural (PLN) que objetiva identificar a atitude expressa em um texto em relação a um tópico escolhido. De forma geral, essa classificação é feita entre favorável ou contrário ao tópico, mas também pode incluir outros rótulos como "neutro" ou "ambíguo". A tarefa ganhou relevância com a intensificação do uso das redes sociais. Em especial, houve um aumento no número de estudos com a disponibilização de conjuntos de dados rotulados, principalmente no idioma inglês. Como a maior parte das pesquisas em classificação de posicionamentos é baseada em métodos supervisionados, a oferta de conjuntos de dados anotados é um recurso imprescindível para possibilitar o avanço da área em outros idiomas. Uma das barreiras a serem superadas é o custo de anotação dos dados. Este trabalho visa, como primeira tarefa, construir um córpus em português rotulado manualmente com informações de posicionamentos, tarefa feita em colaboração com o time de pesquisa em que este trabalho está inserido. Em seguida, utilizar o córpus construído para treinar modelos de detecção de posicionamento com diferentes métodos computacionais. Por fim, expandir o córpus com o uso de métodos de expansão de dados já aplicados à tarefa de análise de sentimentos combinados com modelos de língua pré-treinados do tipo BERT.O conjunto resultante foi avaliado com métodos intrínsecos e avaliação humana, tendo alcançado resultados de medida F1 próximos aos gerados com o conjunto original
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 10.04.2023
  • Acesso à fonteAcesso à fonteDOI
    Informações sobre o DOI: 10.11606/D.100.2023.tde-24052023-121357 (Fonte: oaDOI API)
    • Este periódico é de acesso aberto
    • Este artigo NÃO é de acesso aberto

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PEREIRA, Camila Farias Pena. Expansão de córpus para detecção de posicionamentos em textos. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-24052023-121357/. Acesso em: 27 fev. 2026.
    • APA

      Pereira, C. F. P. (2023). Expansão de córpus para detecção de posicionamentos em textos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-24052023-121357/
    • NLM

      Pereira CFP. Expansão de córpus para detecção de posicionamentos em textos [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-24052023-121357/
    • Vancouver

      Pereira CFP. Expansão de córpus para detecção de posicionamentos em textos [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-24052023-121357/

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