Uncertainty quantification in measuring ore mass flow rate with data-driven soft sensors (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: UEYAMA, JO - ICMC ; DINIZ, FRANCISCO JOSÉ DOS SANTOS - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/I2MTC62753.2025.11079114
- Subjects: EMPRESAS DE MINERAÇÃO; INDÚSTRIA 4.0; TOMADA DE DECISÃO; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; PREDIÇÃO
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2025
- Source:
- Título: Proceedings
- ISSN: 2642-2077
- Conference titles: IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
DINIZ, Francisco José dos Santos et al. Uncertainty quantification in measuring ore mass flow rate with data-driven soft sensors. 2025, Anais.. Piscataway: IEEE, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.1109/I2MTC62753.2025.11079114. Acesso em: 10 fev. 2026. -
APA
Diniz, F. J. dos S., Matos, S. N., Ueyama, J., Marcolino, L. S., Luz, E. J. da S., & Pessin, G. (2025). Uncertainty quantification in measuring ore mass flow rate with data-driven soft sensors. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/I2MTC62753.2025.11079114 -
NLM
Diniz FJ dos S, Matos SN, Ueyama J, Marcolino LS, Luz EJ da S, Pessin G. Uncertainty quantification in measuring ore mass flow rate with data-driven soft sensors [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/I2MTC62753.2025.11079114 -
Vancouver
Diniz FJ dos S, Matos SN, Ueyama J, Marcolino LS, Luz EJ da S, Pessin G. Uncertainty quantification in measuring ore mass flow rate with data-driven soft sensors [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/I2MTC62753.2025.11079114 - NodePM: a remote monitoring alert system for energy consumption using probabilistic techniques
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Informações sobre o DOI: 10.1109/I2MTC62753.2025.11079114 (Fonte: oaDOI API)
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