Impact assessment of climate change on N2O emissions in Brazilian sugarcane (2025)
- Authors:
- Autor USP: LEITE, EMILY AQUINO - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Sigla do Departamento: LEB
- DOI: 10.11606/D.11.2025.tde-13082025-163918
- Subjects: AGRICULTURA SUSTENTÁVEL; CANA-DE-AÇÚCAR; CRESCIMENTO VEGETAL; EFEITO ESTUFA; GASES; MUDANÇA CLIMÁTICA; SIMULAÇÃO
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Abstract: A crescente demanda por alimentos e energia exige estratégias inovadoras para enfrentar os desafios globais enquanto se combate as mudanças climáticas. A cana-de-açúcar (Saccharum spp.) tem se destacado como um recurso essencial para a redução das emissões de gases de efeito estufa (GEE) e o avanço da sustentabilidade energética. A modelagem de culturas desempenha um papel fundamental na formulação de estratégias de adaptação, capturando as complexas interações entre genética, ambiente e manejo que moldam o desenvolvimento e o crescimento das culturas. Modelos de culturas baseados em processos (PBMs) fornecem uma estrutura mecanística para simular essas dinâmicas, oferecendo insights valiosos para o planejamento e a tomada de decisões agrícolas. Este estudo utilizou o modelo DSSAT/SAMUCA, calibrado para o cultivar RB867515, para simular o crescimento da cana-de-açúcar sob a influência da palha de cana (GCTB). O modelo SAMUCA captura o papel da GCTB na regulação da temperatura e umidade do solo, além dos processos na rizosfera, críticos para o desempenho da cultura. Complementarmente, o modelo DSSAT/CENTURY foi utilizado para avaliar a dinâmica da matéria orgânica e dos nutrientes do solo, com foco nos fluxos de carbono e nitrogênio e na decomposição da matéria orgânica. Juntos, esses modelos, integrados na plataforma DSSAT v4.8, foram aplicados para simular a produtividade da cana-de-açúcar, a produtividade da água (WP) e as emissões de N2O em nove zonas agroclimáticas noBrasil, sob três cenários climáticos futuros-SSP1-2.6, SSP3-7.0 e SSP5-8.5-no período de 2040 a 2070. As simulações consideraram variações nas concentrações atmosféricas de CO2 e no conteúdo de água do solo para avaliar os impactos das mudanças climáticas. Os resultados indicaram que níveis elevados de CO2 e climas mais quentes têm o potencial de aumentar a produtividade da cana-de-açúcar. No entanto, esses ganhos podem ser compensados por um aumento projetado de 5% a 30% nas emissões de N2O em relação aos níveis de referência. Cenários de altas emissões, como SSP3-7.0 e SSP5-8.5, demonstraram emissões de nitrogênio intensificadas, impulsionadas pela decomposição da biomassa acumulada da GCTB e pela maior atividade microbiana. Esses achados destacam a necessidade urgente de estratégias resilientes ao clima para otimizar a WP e mitigar emissões, garantindo a sustentabilidade de longo prazo da produção de cana-de-açúcar e seu papel fundamental na transição energética global
- Imprenta:
- Publisher place: Piracicaba
- Date published: 2025
- Data da defesa: 07.05.2025
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
LEITE, Emily Aquino. Impact assessment of climate change on N2O emissions in Brazilian sugarcane. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-13082025-163918/. Acesso em: 09 fev. 2026. -
APA
Leite, E. A. (2025). Impact assessment of climate change on N2O emissions in Brazilian sugarcane (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-13082025-163918/ -
NLM
Leite EA. Impact assessment of climate change on N2O emissions in Brazilian sugarcane [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-13082025-163918/ -
Vancouver
Leite EA. Impact assessment of climate change on N2O emissions in Brazilian sugarcane [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-13082025-163918/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.11.2025.tde-13082025-163918 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
