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Integração de banco de dados com estrutura de dependência entre observações (2025)

  • Authors:
  • Autor USP: TONDOLO, CATIA MICHELE - IME
  • Unidade: IME
  • Sigla do Departamento: MAE
  • DOI: 10.11606/T.45.2025.tde-07082025-104738
  • Subjects: BANCO DE DADOS; ANÁLISE DE DADOS; MODELOS LINEARES GENERALIZADOS; ANÁLISE MULTIVARIADA; ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO
  • Keywords: Dados ômicos; Análise de correlação canônica generalizada; Dependence between individuals; Dependência entre observações; Generalized canonical correlation analysis; Integração de dados multiômicos; Modelos mistos poligênicos; Multiomics data integration; Polygenic mixed models
  • Agências de fomento:
  • Language: Português
  • Abstract: A integração de bancos de dados em estudos multiômicos, em particular, aqueles que envolvem a combinação de dados fenotípicos com genômicos, exige técnicas que considerem a estrutura de dependência entre observações, especialmente em contextos em que as amostras apresentam vínculos familiares ou correlações genéticas. Este trabalho explora métodos de integração de dados que incorporam essas estruturas de dependência, buscando melhorar a precisão das estimativas e a interpretação dos resultados. Utilizando formulações da Análise de Correlação Canônica Generalizada (GCCA), esta pesquisa permite a análise conjunta de diferentes conjuntos de dados ao maximizar a correlação entre blocos de variáveis, particionando informações que são compartilhadas entre indivíduos com dependências familiares e ou genéticas daquelas que são compartilhadas entre indivíduos da população geral. Para esse fim, são empregados modelos mistos poligênicos no contexto da análise de correlação canônica. A aplicação desses métodos é considerada em dados simulados e reais, e visam aprimorar a identificação de biomarcadores associados a variáveis de interesse, oferecendo uma visão integrativa e robusta de sistemas biológicos complexos e possibilitando avanços na medicina personalizada e na genética populacional, ao mesmo tempo que explora novas abordagens na análise e integração de dados ômicos com estrutura de dependência entre observações
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 30.05.2025
  • Acesso à fonteAcesso à fonteDOI
    Informações sobre o DOI: 10.11606/T.45.2025.tde-07082025-104738 (Fonte: oaDOI API)
    • Este periódico é de acesso aberto
    • Este artigo é de acesso aberto
    • URL de acesso aberto
    • Cor do Acesso Aberto: gold
    • Licença: cc-by-nc-sa

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      TONDOLO, Catia Michele. Integração de banco de dados com estrutura de dependência entre observações. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-07082025-104738/. Acesso em: 05 jan. 2026.
    • APA

      Tondolo, C. M. (2025). Integração de banco de dados com estrutura de dependência entre observações (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-07082025-104738/
    • NLM

      Tondolo CM. Integração de banco de dados com estrutura de dependência entre observações [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-07082025-104738/
    • Vancouver

      Tondolo CM. Integração de banco de dados com estrutura de dependência entre observações [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-07082025-104738/

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