Analisando Dados de Qualidade do Ar por MachineLearning (2025)
- Authors:
- Autor USP: VIANNA JUNIOR, ARDSON DOS SANTOS - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.63595/vetor.v35i1.18205
- Subjects: QUALIDADE DO AR; CLASSIFICAÇÃO
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Rio Grande, RS
- Date published: 2025
- Source:
- Título: VETOR - Revista De Ciências Exatas E Engenharias
- ISSN: 2358-3452
- Volume/Número/Paginação/Ano: v.35, n.1, p. 1-10, Jul. 2025
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
VIANNA JUNIOR, Ardson dos Santos e COME, Fernando de. Analisando Dados de Qualidade do Ar por MachineLearning. VETOR - Revista De Ciências Exatas E Engenharias, v. 35, n. 1, p. 1-10, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.63595/vetor.v35i1.18205. Acesso em: 24 jan. 2026. -
APA
Vianna Junior, A. dos S., & Come, F. de. (2025). Analisando Dados de Qualidade do Ar por MachineLearning. VETOR - Revista De Ciências Exatas E Engenharias, 35( 1), 1-10. doi:10.63595/vetor.v35i1.18205 -
NLM
Vianna Junior A dos S, Come F de. Analisando Dados de Qualidade do Ar por MachineLearning [Internet]. VETOR - Revista De Ciências Exatas E Engenharias. 2025 ;35( 1): 1-10.[citado 2026 jan. 24 ] Available from: https://doi.org/10.63595/vetor.v35i1.18205 -
Vancouver
Vianna Junior A dos S, Come F de. Analisando Dados de Qualidade do Ar por MachineLearning [Internet]. VETOR - Revista De Ciências Exatas E Engenharias. 2025 ;35( 1): 1-10.[citado 2026 jan. 24 ] Available from: https://doi.org/10.63595/vetor.v35i1.18205 - Applying the annular flow model to complex flow systems
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Informações sobre o DOI: 10.63595/vetor.v35i1.18205 (Fonte: oaDOI API)
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