Inteligência artificial na Ciência da Informação: uma análise das ementas das disciplinas nos programas de pós-graduação (2025)
- Authors:
- Autor USP: PALETTA, FRANCISCO CARLOS - ECA
- Unidade: ECA
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO; ENSINO SUPERIOR; PÓS-GRADUAÇÃO
- Keywords: Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação; Plataforma Sucupira
- Language: Português
- Abstract: Objetivo: mapear a aplicação de Inteligência Artificial nas ementas das disciplinas dos Programas de Pós-graduações em Ciência da Informação. Metodologia: pesquisa de natureza básica, qualiquantitativa, de caráter exploratório e bibliográfico. Para a análise, utiliza-se do pressuposto da Análise de Domínio a respeito da abordagem de estudos de estruturas e instituições em comunicação científica e profissional em um domínio. A coleta de dados foi realizada por meio da Plataforma Sucupira pertencente à Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES), tendo como recorte temporal os anos de 2019 à 2023. Os termos elencados para a busca realizada nas ementas para a identificação da temática Inteligência Artificial foram Machine Learning, Deep Learning, Redes Neurais Artificiais, Redes Neurais Convolucionais, para além do termo Inteligência Artificial. Resultados: A pesquisa resultou em 5 universidades que ofertam disciplinas relacionadas à Inteligência Artificial entre os anos de 2019 e 2023. Neste período observa-se que as 5 universidades, sendo elas Fundação Mineira de Educação e Cultura (FUMEC), Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR), Universidade Estadual Paulista (UNESP-Marília) e a Universidade de São Paulo (USP), ofereceram 11 disciplinas que possuíam em sua nomenclatura ou ementa, termos associados a Inteligência Artificial. Conclusão: Tendo em vista, as análises e resultados, têm-se a IA como uma temática de relevância e interesse pela Ciência da Informação, portanto, compreende-se que é de interesse dos Programas de Pós-Graduação a oferta de disciplinas que contemplem a Inteligência Artificial em seu arcabouço teórico ou prático, de modo que possibilitem o ensino e a pesquisa para o aprofundamento da compreensão e aplicação da temática
- Imprenta:
- Source:
- Título: ISKO Brasil
- ISSN: 3085-9301
- Volume/Número/Paginação/Ano: n. 8, 26 jun. 2025
- Conference titles: 2º Congresso Brasileiro em Organização do Conhecimento
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ABNT
PALETTA, Francisco Carlos et al. Inteligência artificial na Ciência da Informação: uma análise das ementas das disciplinas nos programas de pós-graduação. ISKO Brasil. Canela: Escola de Comunicações e Artes, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c3e7696a-5ed3-4648-9a44-3b07580f9891/003260540.pdf. Acesso em: 27 dez. 2025. , 2025 -
APA
Paletta, F. C., Taull, J. C. S., Ferreira, E. de F., Berti, I. C. L. W. B., & Contani, M. L. (2025). Inteligência artificial na Ciência da Informação: uma análise das ementas das disciplinas nos programas de pós-graduação. ISKO Brasil. Canela: Escola de Comunicações e Artes, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/c3e7696a-5ed3-4648-9a44-3b07580f9891/003260540.pdf -
NLM
Paletta FC, Taull JCS, Ferreira E de F, Berti ICLWB, Contani ML. Inteligência artificial na Ciência da Informação: uma análise das ementas das disciplinas nos programas de pós-graduação [Internet]. ISKO Brasil. 2025 ;( 26 ju 2025):[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c3e7696a-5ed3-4648-9a44-3b07580f9891/003260540.pdf -
Vancouver
Paletta FC, Taull JCS, Ferreira E de F, Berti ICLWB, Contani ML. Inteligência artificial na Ciência da Informação: uma análise das ementas das disciplinas nos programas de pós-graduação [Internet]. ISKO Brasil. 2025 ;( 26 ju 2025):[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c3e7696a-5ed3-4648-9a44-3b07580f9891/003260540.pdf - Vulnerabilidade ambiental
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