Novos métodos de análise da variabilidade cardíaca baseados na observação da bradicardia (2025)
- Authors:
- Autor USP: SILVA, VITOR RODRIGUES DA - IB
- Unidade: IB
- Sigla do Departamento: BIF
- DOI: 10.11606/D.41.2025.tde-25072025-143303
- Subjects: SISTEMA NERVOSO AUTÔNOMO; FREQUÊNCIA CARDÍACA
- Keywords: Atividade neurovegetativa; Autonomic nervous system; Bradicardia; Bradycardia; Cardiac modulation; Heart rate variability; Modulação cardíaca; Neurovegetative activity; Sistema nervoso autônomo; Variabilidade cardíaca
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS):
03. Saúde e bem-estar
- Abstract: A observação da atividade do sistema nervoso é frequentemente invasiva e complexa, mas métodos não invasivos, como o monitoramento do Sistema Nervoso Autônomo (SNA) por meio da atividade cardíaca, oferecem alternativas práticas. O coração atua como um intermediário acessível para avaliar a atividade do SNA devido aos seus sinais elétricos claros, observáveis em eletrocardiogramas. Esses sinais, gerados por tecidos cardíacos especializados, como o nó sinoatrial, ditam a frequência cardíaca e refletem os efeitos regulatórios do SNA. A frequência de disparo do marca-passo cardíaco, e consequentemente a frequência cardíaca, varia ao longo do tempo, mesmo em repouso. Essa variação nos intervalos R-R, conhecida como variabilidade cardíaca (HRV), é influenciada por fatores intrínsecos e pela regulação extrínseca do SNA. A atividade simpática aumenta a frequência do marca-passo, a força de contração e a condução elétrica, enquanto a atividade parassimpática reduz esses parâmetros. O equilíbrio entre esses ramos do SNA determina a frequência cardíaca. A análise da HRV tem ampla aplicação, desde a avaliação de riscos cardiovasculares até o estudo de respostas emocionais e controle autonômico. A análise da variabilidade cardíaca é tradicionalmente dividida em dois domínios: tempo e frequência. No domínio do tempo, são realizadas comparações diretas entre os intervalos R-R, como o cálculo do desvio padrão (SDNN), que indicam a variância da frequência cardíaca.Essas métricas simples são úteis, mas limitadas para análises mais detalhadas do SNA. Já o domínio da frequência utiliza a transformada de Fourier para decompor a série temporal dos intervalos R-R em bandas espectrais específicas, permitindo uma análise mais complexa das oscilações e, a partir dessas observações, inferir a interação entre os ramos simpático e parassimpático do SNA. Embora métodos no domínio da frequência ofereçam maior profundidade, sua precisão pode ser afetada por variações no sinal, sendo mais eficazes em análises de períodos com frequências cardíacas estáveis. As limitações dos métodos tradicionais de análise da HRV motivaram a busca por novos indicadores de atividade neurovegetativa nos dados de eletrocardiogramas. Este trabalho propõe métodos baseados na contagem e qualificação de eventos de bradicardia, buscando mais informações acerca da atividade do SNA. Além disso, explora a distinção entre o controlador (SNA) e o efetor (coração), muitas vezes ignorada em análises tradicionais. A análise também se baseia em leis como as de Zipf e Gutenberg-Richter, tradicionalmente aplicadas a fenômenos de distribuição de frequência, para investigar padrões de modulação cardíaca. Os resultados obtidos indicam que os novos métodos de análise da variabilidade cardíaca forneceram informações complementares aos métodos tradicionais.As análises introduziram índices como o gráfico Cn×Ce, que avalia a interação entre o Sistema Nervoso Autônomo e o nó sinoatrial, e o índice Cn[3]-[1], que diferencia respostas simpáticas e parassimpáticas em esforços físicos leves. Além disso, o índice B demonstrou ser um análogo simplificado da potência da banda HF, enquanto o índice N destacou picos de modulação simpática. A inclinação da regressão CSEL, por sua vez, apresentou informações novas sobre a atividade simpática. Essas novas abordagens mostraram-se úteis tanto em experimentos laboratoriais quanto em testes de campo, mas requerem validação adicional, idealmente por meio de testes farmacológicos, para confirmar e aprofundar suas interpretações fisiológicas.
- Imprenta:
- Data da defesa: 22.05.2025
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
SILVA, Vitor Rodrigues da. Novos métodos de análise da variabilidade cardíaca baseados na observação da bradicardia. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/41/41135/tde-25072025-143303/. Acesso em: 20 fev. 2026. -
APA
Silva, V. R. da. (2025). Novos métodos de análise da variabilidade cardíaca baseados na observação da bradicardia (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/41/41135/tde-25072025-143303/ -
NLM
Silva VR da. Novos métodos de análise da variabilidade cardíaca baseados na observação da bradicardia [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/41/41135/tde-25072025-143303/ -
Vancouver
Silva VR da. Novos métodos de análise da variabilidade cardíaca baseados na observação da bradicardia [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/41/41135/tde-25072025-143303/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.41.2025.tde-25072025-143303 (Fonte: oaDOI API)
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