Abordagem baseada na seleção Wrapper para identificação da relevância de variáveis e redução de dimensionalidade (2024)
- Authors:
- Autor USP: ANDRADE, CÁSSIO ANTONIO - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; BIG DATA
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: ICMC-USP
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2024
- Source:
- Título: Anais
- Conference titles: Workshop de Matematica, Estatística e Computação Aplicadas a Indústria - WMECAI
-
ABNT
ANDRADE, Cássio Antonio e FERREIRA, Ednaldo José. Abordagem baseada na seleção Wrapper para identificação da relevância de variáveis e redução de dimensionalidade. 2024, Anais.. São Carlos: ICMC-USP, 2024. Disponível em: https://cemeai.icmc.usp.br/WMECAI/trabalhos-3wmecai/. Acesso em: 29 dez. 2025. -
APA
Andrade, C. A., & Ferreira, E. J. (2024). Abordagem baseada na seleção Wrapper para identificação da relevância de variáveis e redução de dimensionalidade. In Anais. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://cemeai.icmc.usp.br/WMECAI/trabalhos-3wmecai/ -
NLM
Andrade CA, Ferreira EJ. Abordagem baseada na seleção Wrapper para identificação da relevância de variáveis e redução de dimensionalidade [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://cemeai.icmc.usp.br/WMECAI/trabalhos-3wmecai/ -
Vancouver
Andrade CA, Ferreira EJ. Abordagem baseada na seleção Wrapper para identificação da relevância de variáveis e redução de dimensionalidade [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://cemeai.icmc.usp.br/WMECAI/trabalhos-3wmecai/ - Método otimizado para predição da relevância de variáveis e redução de dimensionalidade pautado pela abordagem de seleção Wrapper
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| Tipo | Nome | Link | |
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