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Prognóstico de deslizamentos translacionais em vertentes naturais sob condições de chuvas transientes baseado em SIG e Python: estudo de caso em Campos do Jordão (SP) (2025)

  • Authors:
  • Autor USP: ALONSO, VALÉRIA VAZ - EESC
  • Unidade: EESC
  • Sigla do Departamento: SGS
  • DOI: 10.11606/D.18.2025.tde-01072025-101505
  • Subjects: DESLIZAMENTO DE TERRA; SISTEMA DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA; TALUDES; PYTHON
  • Keywords: Coesão; Deslizamento translacional; Estabilidade de talude; Umidade volumétrica
  • Language: Português
  • Abstract: A ocorrência de movimentos de massa gravitacionais vem sendo cada vez mais frequentes, principalmente causados por fortes eventos de precipitação. Aliado a isso, o rápido crescimento populacional das últimas décadas tem resultado na ocupação crescente de encostas e áreas adjacentes. Como resultado, tragédias tornaram-se recorrentes não só no Brasil mas em todo o mundo, quando o material geológico movimentado encontra essas populações. Diante desse fato, entende-se a importância em desenvolver pesquisas relacionadas ao prognóstico de áreas com potencialidade de instabilidade. O presente estudo propõe um modelo de estimativa de deslizamentos translacionais considerando como variáveis a coesão e o peso específico natural do solo em função da umidade volumétrica no interior do maciço do solo frente ao avanço da infiltração da água da chuva. Para isso, a análise de estabilidade foi realizada em ambiente SIG aliado à programação em Python que permite considerar as variáveis dentro do equacionamento do modelo do talude infinito. A variação da coesão foi admitida por meio de equações exponencial e o peso específico natural com o uso dos índices físicos. O modelo proposto foi aplicado em uma área no município de Campos do Jordão e a simulação da infiltração foi realizada com dados pluviométricos de Dezembro de 1999 e Janeiro de 2000, quando ocorreram deslizamentos translacionas induzidos pela chuva na região. Os resultados obtidos dão destaque à estatigrafia do terreno e a influência dos diferentes materiais na redistribuição da água ao longo do perfil. Nas unidades de materiais inconsolidados com maior presença de solos finos foi observada a criação de uma barreira capilar que dificulta a infiltração da água para maiores profundidades. Esse fenômeno resultou na estimativa de maiores áreas de instabilidade para a segunda superfície de ruptura. A consideração da chuva antecedente se mostrou maisimportante para as camadas mais profundas, uma vez que tem papel de umedecer o solo previamente, antes do evento principal de precipitação, responsável pelo deslizamento. Nas camadas mais superficiais a drenagem acontece mais rapidamente, por isso o evento principal teve maior influência no pico de umidade do material geológico, responsável pela queda na resistência ao cisalhamento. No mesmo sentido, o cenário que considera os materiais inconsolidados inicialmente úmidos teve maior influência nas camadas mais profundas pois a maior presença de água nos poros permite que maiores profundidades atinjam maiores valores de umidade em menor tempo. Por fim, os índices estatísticos de acurácia indicaram que o modelo estima satisfatoriamente as áreas estáveis, entretanto algumas incertezas no modelo afetam o prognósticos das áreas instáveis. Além do efeito de capilaridade, o modelo apresenta incertezas quanto aos parâmetros do solo, a verdadeira representatividade da variabilidade dos materiais geológicos e limitações de modelagem por não considerar a presença de vegetação na área de estudo. Entretanto, é importante destacar que uma área prevista como instável equivocadamente, pode indicar uma área propensa a desenvolver eventos perigosos no futuro, não apenas um erro de classificação
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 05.05.2025
  • Acesso à fonteAcesso à fonteDOI
    Informações sobre o DOI: 10.11606/D.18.2025.tde-01072025-101505 (Fonte: oaDOI API)
    • Este periódico é de acesso aberto
    • Este artigo NÃO é de acesso aberto

    How to cite
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    • ABNT

      ALONSO, Valéria Vaz. Prognóstico de deslizamentos translacionais em vertentes naturais sob condições de chuvas transientes baseado em SIG e Python: estudo de caso em Campos do Jordão (SP). 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18132/tde-01072025-101505/. Acesso em: 09 fev. 2026.
    • APA

      Alonso, V. V. (2025). Prognóstico de deslizamentos translacionais em vertentes naturais sob condições de chuvas transientes baseado em SIG e Python: estudo de caso em Campos do Jordão (SP) (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18132/tde-01072025-101505/
    • NLM

      Alonso VV. Prognóstico de deslizamentos translacionais em vertentes naturais sob condições de chuvas transientes baseado em SIG e Python: estudo de caso em Campos do Jordão (SP) [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18132/tde-01072025-101505/
    • Vancouver

      Alonso VV. Prognóstico de deslizamentos translacionais em vertentes naturais sob condições de chuvas transientes baseado em SIG e Python: estudo de caso em Campos do Jordão (SP) [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18132/tde-01072025-101505/

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