Artigo de periodico

Robust soil total carbon prediction using LIBS: integrating expert knowledge with machine learning and external dataset evaluation (2025)

• Authors:
  • Guedes, Wesley Nascimento
  • Babos, Diego Victor
  • Freitas, Vitor da Silveira
  • Neiva, Davi Keglevich
  • Souza, Daniele de
  • Martin-Neto, Ladislau
  • Milori, Debora Marcondes Bastos Pereira
  • Villas Boas, Paulino Ribeiro
• Autor USP: NEIVA, DAVI KEGLEVICH - ICMC
• Unidade: ICMC
• DOI: 10.46770/AS.2025.018
• Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; ESPECTROSCOPIA ATÔMICA; ANÁLISE DO SOLO; CARBONO
• Agências de fomento:
  • Financiamento FUNARBE
  • Financiamento Embrapa
  • Financiamento Bayer
  • Financiamento CNPq
  • Financiamento FAPESP
• Language: Inglês
• Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS):
  • 02. Fome zero e agricultura sustentável
• Imprenta:
  • Publisher place: Wuhan
  • Date published: 2025
• Source:
  • Título: Atomic Spectroscopy
  • ISSN: 0195-5373
  • Volume/Número/Paginação/Ano: v. 46, n. 2, p. 141-149, 2025


Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).

Status:

Artigo possui acesso gratuito no site do editor (Bronze Open Access)

Versão do Documento:

Versão publicada (Published version)

Acessar versão aberta:

• PDF de acesso aberto

Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.

---

Download do texto completo

Tipo	Nome	Link
	3256709.pdf

How to cite

A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

• ABNT

  GUEDES, Wesley Nascimento et al. Robust soil total carbon prediction using LIBS: integrating expert knowledge with machine learning and external dataset evaluation. Atomic Spectroscopy, v. 46, n. 2, p. 141-149, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.46770/AS.2025.018. Acesso em: 29 mar. 2026.

• APA

  Guedes, W. N., Babos, D. V., Freitas, V. da S., Neiva, D. K., Souza, D. de, Martin-Neto, L., et al. (2025). Robust soil total carbon prediction using LIBS: integrating expert knowledge with machine learning and external dataset evaluation. Atomic Spectroscopy, 46( 2), 141-149. doi:10.46770/AS.2025.018

• NLM

  Guedes WN, Babos DV, Freitas V da S, Neiva DK, Souza D de, Martin-Neto L, Milori DMBP, Villas Boas PR. Robust soil total carbon prediction using LIBS: integrating expert knowledge with machine learning and external dataset evaluation [Internet]. Atomic Spectroscopy. 2025 ; 46( 2): 141-149.[citado 2026 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.46770/AS.2025.018

• Vancouver

  Guedes WN, Babos DV, Freitas V da S, Neiva DK, Souza D de, Martin-Neto L, Milori DMBP, Villas Boas PR. Robust soil total carbon prediction using LIBS: integrating expert knowledge with machine learning and external dataset evaluation [Internet]. Atomic Spectroscopy. 2025 ; 46( 2): 141-149.[citado 2026 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.46770/AS.2025.018

Últimas obras dos mesmos autores vinculados com a USP cadastradas na BDPI:

• Enhancing elemental quantification in LIBS with SHAP-guided emission line analysis: a soil carbon study
• Interpretação de modelos complexos de aprendizado de máquina
• Interpretabilidade de modelos aplicados aos dados do Enem
• Automatic Identification of Fake News in Portuguese
• Automatic identification of fake news written in the portuguese language spoken in Brazil