Machine learning-based solar radiation forecasting for green hydrogen production (2025)
- Authors:
- Autor USP: ALBUQUERQUE, MATEUS VASCONCELOS - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/978-3-031-96962-1_3
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS); SISTEMAS FOTOVOLTAICOS; ENERGIA SOLAR
- Keywords: Green Hydrogen; Photovoltaic Generation; Time Series Forecasting
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS):
07. Energia limpa e acessível
13. Ação contra a mudança global do clima
- Imprenta:
- Source:
- Título: Lecture Notes in Computer Science
- ISSN: 0302-9743
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 15650, p. 35-52, 2025
- Conference titles: International Conference on Computational Science and its Applications - ICCSA
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
ALBUQUERQUE, Mateus Vasconcelos e CASACA, Wallace Correa de Oliveira. Machine learning-based solar radiation forecasting for green hydrogen production. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-96962-1_3. Acesso em: 09 fev. 2026. , 2025 -
APA
Albuquerque, M. V., & Casaca, W. C. de O. (2025). Machine learning-based solar radiation forecasting for green hydrogen production. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-96962-1_3 -
NLM
Albuquerque MV, Casaca WC de O. Machine learning-based solar radiation forecasting for green hydrogen production [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2025 ; 15650 35-52.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-96962-1_3 -
Vancouver
Albuquerque MV, Casaca WC de O. Machine learning-based solar radiation forecasting for green hydrogen production [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2025 ; 15650 35-52.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-96962-1_3
Informações sobre o DOI: 10.1007/978-3-031-96962-1_3 (Fonte: oaDOI API)
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