Modelo de regressão beta com efeitos aleatórios e aplicações à análise sensorial (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: LARA, IDEMAURO ANTONIO RODRIGUES DE - ESALQ ; ALVES, JOÃO CÉSAR REIS - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Subjects: ANÁLISE SENSORIAL DE ALIMENTOS; MATERIAIS; MODELOS MATEMÁTICOS; SIMULAÇÃO
- Keywords: Regressão beta
- Language: Português
- Abstract: A análise sensorial é uma técnica eficiente utilizada pelas indústrias a fim de inovar e aprimorar seus produtos, definida como uma ciência usada para evocar, medir, analisar e interpretar reações das características dos alimentos e materiais com base nos sentidos da visão, olfato, gosto, tato e audição. As propriedades sensoriais avaliadas são: impressão global, aroma, corpo, doçura, sabor e cor, por meio de uma escala de notas, denominada hedônica, com escores de 1 a 9 (9: gostei extremamente, 8 = gostei muito, 7 = gostei moderadamente, 6 = gostei ligeiramente, 5 = indiferente, 4 = desgostei ligeiramente, 3 = desgostei moderadamente, 2 = desgostei muito, 1 = desgostei extremamente). Com relação ao planejamento experimental, em geral, usam-se blocos incompletos balanceados devido à dimensão dos produtos em avaliação e também para não esgotar as propriedades sensoriais dos avaliadores. No tocante às técnicas de análise diversos métodos paramétricos (ou não paramétricos) têm sido utilizados, incluindo modelos para superfícies de resposta e para dados categóricos. Ainda que essas classes de modelos sejam apropriadas e potencialmente úteis na análise sensorial, observam-se algumas limitações no tocante à estimação e interpretação, muitas vezes, devido ao excesso de parâmetros. Nesse contexto, o objetivo central deste trabalho é apresentar uma proposta metodológica alternativa, com base no uso de modelos de regressão Beta com efeitos aleatórios, para análise de dados resultantes de ensaios sensoriais. Sabe-se da flexibilidade desses modelos para análises de variáveis contínuas que assumem valores no intervalo aberto (0, 1), além da capacidade de acomodar heterocedasticidade e assimetria dos dados. Para demonstrar a eficiência do uso do modelo de regressão beta foram realizados estudos por simulação
- Imprenta:
- Publisher place: Piracicaba, SP
- Date published: 2024
- Source:
- Conference titles: Reunião Anual da RBras
-
ABNT
ALVES, João César Reis e LARA, Idemauro Antonio Rodrigues de e FREITAS, Silvia Maria de. Modelo de regressão beta com efeitos aleatórios e aplicações à análise sensorial. 2024, Anais.. Piracicaba, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2024. . Acesso em: 26 dez. 2025. -
APA
Alves, J. C. R., Lara, I. A. R. de, & Freitas, S. M. de. (2024). Modelo de regressão beta com efeitos aleatórios e aplicações à análise sensorial. In Ciência de dados, estatística e Pós-Graduação: oportunidades e desafios. Piracicaba, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. -
NLM
Alves JCR, Lara IAR de, Freitas SM de. Modelo de regressão beta com efeitos aleatórios e aplicações à análise sensorial. Ciência de dados, estatística e Pós-Graduação: oportunidades e desafios. 2024 ;[citado 2025 dez. 26 ] -
Vancouver
Alves JCR, Lara IAR de, Freitas SM de. Modelo de regressão beta com efeitos aleatórios e aplicações à análise sensorial. Ciência de dados, estatística e Pós-Graduação: oportunidades e desafios. 2024 ;[citado 2025 dez. 26 ] - Unified multivariate ordinal model for analysis of sensory attributes
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