Navigating power structures in the gig economy: social network dynamics and algorithmic management (2025)
- Authors:
- Autor USP: PILATTI, GUSTAVO RODRIGUES - FEA
- Unidade: FEA
- Sigla do Departamento: EAD
- DOI: 10.11606/T.12.2025.tde-13062025-105456
- Subjects: REDES SOCIAIS; ECONOMIA DO TRABALHO; RELAÇÕES DE TRABALHO; TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO; TRABALHO INFORMAL
- Keywords: Autonomia; Autonomy; Information technology - economic aspects; Labor economy; Labor relations; Social networks
- Language: Inglês
- Abstract: Esta dissertação explora as estruturas sociais, as dinâmicas de poder e a agência coletiva presentes na gig economy, com ênfase no trabalho baseado em plataformas, por meio de três estudos sequenciais. O primeiro estudo consiste em uma revisão sistemática da literatura que investiga as amplas implicações das redes sociais na oposição aos desequilíbrios de poder impostos pelos algoritmos das plataformas. Analisando 59 artigos acadêmicos, examina-se como os profissionais da gig economy utilizam redes informais para fortalecer sua autonomia e capacidade de ação coletiva, frequentemente coordenando esforços para resistir ao controle algorítmico. Essas redes facilitam o compartilhamento de informações, o estabelecimento de estruturas de apoio e a elaboração de estratégias de benefício mútuo, apresentando uma visão dupla da gestão algorítmica: como mecanismo de controle e como potencial fonte de empoderamento dos trabalhadores. A análise propõe um quadro para compreender a interação entre as forças econômicas, tecnológicas, comunidades e regulatórias que moldam o trabalho em plataformas, oferecendo recomendações para empresas e formuladores de políticas sobre como aprimorar a agência desses profissionais. O segundo estudo endereça a dificuldade de inferir redes sociais a dos trabalhadores deste setor da economia e, de maneira inovadora, utiliza dados reais de co-localização de uma plataforma brasileira de entrega de alimentos para mapear conexões sociais informais entre osentregadores. Por meio de técnicas de análise de redes, revela-se como a proximidade espacial conduz à formação de estruturas sociais observáveis. Esta abordagem demonstra eficazmente que informações de co-localização podem ser empregadas para inferir estatisticamente laços sociais significativos, fornecendo uma base metodológica para estudar a dinâmica do trabalho em plataformas. A partir dos insights obtidos, o terceiro estudo aplica o método de análise de redes em 15 cidades brasileiras, examinando como diferentes contextos urbanos influenciam as estruturas de conexão entre os profissionais. A análise dos padrões nos dados revela que o tamanho das cidades impacta na modularidade das redes e no surgimento de vínculos sociais conectados. Em metrópoles maiores, observam-se redes mais complexas, onde entregadores com maior grau e centralidade de intermediação alcançam rendas superiores. Isso sugere que o design das plataformas poderia aproveitar essas características para aumentar o engajamento dos trabalhadores e melhorar a eficiência operacional. Em conjunto, estas investigações ampliam a compreensão sobre o tecido social da gig economy, o impacto econômico das estruturas de rede e o potencial de empoderamento proporcionado por conexões informais. Estudos futuros devem aprofundar-se em intervenções regulatórias que promovam condições mais equitativas nos ambientes de trabalho baseados em plataformas e avaliar de forma mais abrangente como o design das mesmas podeinfluenciar a autonomia dos profissionais e sua capacidade de ação coletiva
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- Data da defesa: 20.03.2025
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
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ABNT
PILATTI, Gustavo Rodrigues. Navigating power structures in the gig economy: social network dynamics and algorithmic management. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-13062025-105456/. Acesso em: 26 jan. 2026. -
APA
Pilatti, G. R. (2025). Navigating power structures in the gig economy: social network dynamics and algorithmic management (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-13062025-105456/ -
NLM
Pilatti GR. Navigating power structures in the gig economy: social network dynamics and algorithmic management [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-13062025-105456/ -
Vancouver
Pilatti GR. Navigating power structures in the gig economy: social network dynamics and algorithmic management [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-13062025-105456/
Informações sobre o DOI: 10.11606/T.12.2025.tde-13062025-105456 (Fonte: oaDOI API)
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