Determinantes da atitude dos residentes em relação ao turismo: um estudo de larga escala no Estado de São Paulo (2025)
- Authors:
- Autor USP: CARESIA, GILSIMARA - EACH
- Unidade: EACH
- DOI: 10.11606/D.100.2025.tde-08042025-221326
- Subjects: TURISMO; DESENVOLVIMENTO TURÍSTICO
- Keywords: Apoio ao turismo; Atitude dos residentes; Benefícios e custos do turismo; Benefits and costs of tourism; Percepção de impactos; Perception of impacts; Residents' attitudes; Social exchange theory; Support for tourism; Teoria das trocas sociais
- Language: Português
- Abstract: O estudo da atitude dos residentes em relação ao turismo tem se intensificado, impulsionado, entre outros, pelo reconhecimento do papel do residente e da relevância dos impactos de seu apoio ou oposição à atividade. A rejeição das populações locais ao fluxo de visitantes é uma preocupação crescente. Contudo, o tema ainda é pouco explorado no Sul Global. O objetivo geral desta pesquisa é analisar os fatores que influenciam percepções e atitudes de apoio dos residentes ao turismo no Estado de São Paulo. Com base na Teoria da Troca Social (SET), exploraram-se os benefícios e custos percebidos e suas relações com o apoio ao turismo. Para isso, foi adaptado o modelo de Vargas-Sánchez, Porras-Bueno e Plaza Mejía (2011), que inclui variáveis como percepções de benefícios pessoais, impactos positivos e negativos e densidade de turistas. A pesquisa quantitativa utilizou a técnica de modelagem por equações estruturais (SEM), analisando dados da Pesquisa de Percepção do Turismo 2022-2023, com 13.627 residentes de 380 municípios. Os resultados confirmaram as hipóteses de que percepções de impactos positivos estão associadas a maior apoio ao turismo, enquanto percepções de impactos negativos reduzem esse apoio, sobretudo em localidades com alta densidade turística.A análise também demonstrou que os benefícios pessoais obtidos com o turismo intensificam percepções positivas e reduzem as negativas. Concluiu-se que o apoio ao turismo é influenciado por um complexo balanço entre benefícios percebidos e custos, com implicações práticas para políticas que busquem equilibrar o desenvolvimento turístico e a qualidade de vida dos residentes. O estudo oferece contribuição empírica ao entendimento da relação entre turistas e residentes no Estado de São Paulo. No campo teórico, destaca-se a adoção da SET, bem como a adaptação e validação de modelo teórico, aprofundando a compreensão das variáveis que influenciam o apoio dos residentes à atividade turística. Contribui, ainda, para a formulação de políticas públicas de turismo mais equilibradas, com gestão regionalizada, planejamento sazonal, valorização dos benefícios percebidos e mitigação dos impactos negativos aos residentes
- Imprenta:
- Data da defesa: 14.02.2025
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
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ABNT
CARESIA, Gilsimara. Determinantes da atitude dos residentes em relação ao turismo: um estudo de larga escala no Estado de São Paulo. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100140/tde-08042025-221326/. Acesso em: 10 fev. 2026. -
APA
Caresia, G. (2025). Determinantes da atitude dos residentes em relação ao turismo: um estudo de larga escala no Estado de São Paulo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100140/tde-08042025-221326/ -
NLM
Caresia G. Determinantes da atitude dos residentes em relação ao turismo: um estudo de larga escala no Estado de São Paulo [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100140/tde-08042025-221326/ -
Vancouver
Caresia G. Determinantes da atitude dos residentes em relação ao turismo: um estudo de larga escala no Estado de São Paulo [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100140/tde-08042025-221326/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.100.2025.tde-08042025-221326 (Fonte: oaDOI API)
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