Tese

Detecção de polarização e ideologia política em textos usando modelos neurais e conhecimento heterogêneo (2021)

• Authors:
  • Silva, Samuel Caetano da
  • Paraboni, Ivandre (Orientador)
• Autor USP: SILVA, SAMUEL CAETANO DA - EACH
• Unidade: EACH
• DOI: 10.11606/D.100.2021.tde-06012022-002321
• Subjects: REDES NEURAIS; IDEOLOGIA POLÍTICA; ANÁLISE DE TEXTO; PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
• Keywords: Atributos psicolinguísticos; Conhecimento heterogêneo; Dependências sintáticas; Detecção de polarização e ideologia política; Heterogeneous knowledge; Language models; Modelos de língua; Polarization and political ideology detection; Psycholinguistic features; Syntactic dependencies
• Agências de fomento:
  • Financiamento CAPES
• Language: Português
• Abstract: Diferentes conceitos políticos podem ser extraídos de textos escritos por indivíduos sobre assuntos de debate social. Em geral, estudos existentes na área de Processamento de Línguas Naturais (PLN) implementam sistemas de classificação que utilizam unicamente representações textuais como principal fonte de conhecimento e que, quase exclusivamente, são voltados para o idioma inglês. Resultados de um estudo-piloto sugerem que o uso de diferentes conhecimentos em uma abordagem heterogênea, pode apresentar resultados promissores para o problema de detecção de polarização e ideologia política em textos. Este documento apresenta os resultados de um projeto de pesquisa, em nível de mestrado acadêmico, para detecção de polarização e ideologia política a partir de textos em português e inglês, utilizando conhecimento heterogêneo em modelos neurais. A partir dos resultados obtidos é possível supor que a utilização de conhecimento heterogêneo, em um modelo que combina conhecimento sintático, psicolinguístico e representações textuais, permite derivar modelos comparáveis a sistemas de referência da área
• Imprenta:
  • Publisher place: São Paulo
  • Date published: 2021
• Data da defesa: 02.12.2021

Informações sobre o DOI: 10.11606/D.100.2021.tde-06012022-002321 (Fonte: oaDOI API)
• Este periódico é de acesso aberto
• Este artigo é de acesso aberto
• URL de acesso aberto
• Cor do Acesso Aberto: gold
• Licença: cc-by-nc-sa

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How to cite

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• ABNT

  SILVA, Samuel Caetano da. Detecção de polarização e ideologia política em textos usando modelos neurais e conhecimento heterogêneo. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-06012022-002321/. Acesso em: 11 jan. 2026.

• APA

  Silva, S. C. da. (2021). Detecção de polarização e ideologia política em textos usando modelos neurais e conhecimento heterogêneo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-06012022-002321/

• NLM

  Silva SC da. Detecção de polarização e ideologia política em textos usando modelos neurais e conhecimento heterogêneo [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-06012022-002321/

• Vancouver

  Silva SC da. Detecção de polarização e ideologia política em textos usando modelos neurais e conhecimento heterogêneo [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-06012022-002321/

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