Wasserstein generative adversarial networks for topology optimization (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: DRIEMEIER, LARISSA - EP ; PEREIRA, LUCAS MATHEUS SILVA - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.1016/j.istruc.2024.106924
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; REDES NEURAIS; MÉTODOS NUMÉRICOS DE OTIMIZAÇÃO; MÉTODO DOS ELEMENTOS FINITOS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Structures
- ISSN: 2352-0124
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 67, article number 106924, p. 1-14, Sep. 2024
- Status:
- Artigo aberto em periódico híbrido (Hybrid Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
PEREIRA, Lucas Matheus Silva e DRIEMEIER, Larissa. Wasserstein generative adversarial networks for topology optimization. Structures, v. 67, p. Se 2024, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.istruc.2024.106924. Acesso em: 18 mar. 2026. -
APA
Pereira, L. M. S., & Driemeier, L. (2024). Wasserstein generative adversarial networks for topology optimization. Structures, 67, Se 2024. doi:10.1016/j.istruc.2024.106924 -
NLM
Pereira LMS, Driemeier L. Wasserstein generative adversarial networks for topology optimization [Internet]. Structures. 2024 ; 67 Se 2024.[citado 2026 mar. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.istruc.2024.106924 -
Vancouver
Pereira LMS, Driemeier L. Wasserstein generative adversarial networks for topology optimization [Internet]. Structures. 2024 ; 67 Se 2024.[citado 2026 mar. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.istruc.2024.106924 - Structural optimization through generative adversarial networks
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