Predicting the impact of climate change on myrtle rust (2025)
- Authors:
- Autor USP: GONÇALVES, MANOEL PENACHIO - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Sigla do Departamento: LFN
- DOI: 10.11606/T.11.2025.tde-04062025-080726
- Subjects: AQUECIMENTO GLOBAL; FERRUGEM (DOENÇA DE PLANTA); FOTOSSÍNTESE; FUNGOS FITOPATOGÊNICOS; GOIABA; MODELAGEM DE DADOS; MUDANÇA CLIMÁTICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Abstract: Prever a ocorrência de doenças em plantas sob cenários de mudanças climáticas é desafiador, sendo a previsão dos danos causados por essas doenças um desafio ainda maior. A ferrugem das mirtáceas (Austropuccinia psidii) é uma doença de importância global que acomete centenas de espécies da família Myrtaceae. No Brasil, a ferrugem é a principal doença fúngica da goiabeira, comprometendo a fotossíntese, o desenvolvimento vegetativo, e a produção de frutos. Embora os modelos preditivos atuais indiquem que a ocorrência dessa doença diminuirá com o aumento das temperaturas nos trópicos, essas projeções não consideram os possíveis danos causados pelo patógeno sob cenários de alta temperatura. Os objetivos deste estudo foram: (i) caracterizar o dano fisio-histopatológico da interação A. psidii-goiabeira sob condições ambientais favoráveis; (ii) avaliar os efeitos de temperaturas elevadas nos componentes monocíclicos e nos danos fotossintéticos causados pela doença; e (iii) desenvolver um modelo de risco de infecção de ferrugem das mirtáceas que utilize variáveis meteorológicas diárias como preditoras, aplicando-o para prever o risco futuro da doença nos estados de São Paulo e Pernambuco, os maiores produtores de goiaba no Brasil. No Capítulo 1, a resposta das trocas gasosas foliares à intensidade luminosa foi analisada em plantas de goiabeira sadias e doentes. A colonização da câmara subestomática por A. psidii alterou a dinâmica estomática e comprometeu as trocas gasosas foliares.A capacidade do patógeno de interferir na regulação estomática pode comprometer a resposta da planta sob cenários de mudanças climáticas. No Capítulo 2, os experimentos com diferentes regimes térmicos demonstraram que o aumento da temperatura prolongou o período latente da ferrugem e reduziu a densidade de lesões, a severidade da doença e a esporulação do patógeno. No entanto, os danos fotossintéticos não foram proporcionalmente atenuados, com severas reduções nas variáveis de trocas gasosas observadas em plantas infectadas mantidas sob altas temperaturas. Além disso, A. psidii prejudicou a capacidade de dissipação térmica das plantas, indicando que sua habilidade de se aclimatar às variações ambientais estava comprometida. No Capítulo 3, um modelo preditivo baseado em aprendizado de máquina foi desenvolvido a partir de variáveis meteorológicas diárias como preditoras. O modelo apresentou alta performance na estimativa do risco de infecção, oferecendo uma alternativa promissora aos modelos que necessitam de variáveis preditoras horárias. As projeções realizadas pelo modelo indicaram aumento do risco de infecção nas principais regiões produtoras de goiaba do estado de São Paulo, enquanto em Pernambuco o risco deverá permanecer baixo. Em conjunto, as estimativas de risco e a quantificação dos danos fotossintéticos causados pela doença sob possíveis cenários climáticos futuros fornecem subsídios para o desenvolvimento de estratégias de manejo com foco na mitigação dos impactosda ferrugem das mirtáceas na cultura da goiabeira
- Imprenta:
- Publisher place: Piracicaba
- Date published: 2025
- Data da defesa: 23.05.2025
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
GONÇALVES, Manoel Penachio. Predicting the impact of climate change on myrtle rust. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11135/tde-04062025-080726/. Acesso em: 12 fev. 2026. -
APA
Gonçalves, M. P. (2025). Predicting the impact of climate change on myrtle rust (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11135/tde-04062025-080726/ -
NLM
Gonçalves MP. Predicting the impact of climate change on myrtle rust [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11135/tde-04062025-080726/ -
Vancouver
Gonçalves MP. Predicting the impact of climate change on myrtle rust [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11135/tde-04062025-080726/ - Impactos da resistência ontogênica e da limitação hídrica nos componentes monocíclicos da ferrugem e nas trocas gasosas da goiabeira
- Non-destructive models for estimating leaf area of guava cultivars
- Monocyclic components and photosynthetic damage caused by myrtle rust in guava leaves
- Damage to guava plants by multiple infections of Austropuccinia psidii
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- Austropuccinia psidii infection changes stomatal dynamics and leaf gas exchange of guava leaves: A physio-histopathological assessment
Informações sobre o DOI: 10.11606/T.11.2025.tde-04062025-080726 (Fonte: oaDOI API)
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