Evolutionary algorithm framework for optimizing truck scheduling in multi-dock truck cross-docking centers (2025)
- Authors:
- Autor USP: COUTINHO, FELIPE PROVEZANO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/s12065-024-00992-x
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; ALGORITMOS GENÉTICOS; LOGÍSTICA; CAMINHÕES
- Keywords: Scheduling; Cross-docking; Evolutionary algorithm
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Heidelberg
- Date published: 2025
- Source:
- Título: Evolutionary Intelligence
- ISSN: 1864-5909
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 18, n. 1, p. 1-21, Feb. 2025
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
- Licença: cc-by
-
ABNT
NOGUEIRA, Thiago Henrique et al. Evolutionary algorithm framework for optimizing truck scheduling in multi-dock truck cross-docking centers. Evolutionary Intelligence, v. 18, n. 1, p. 1-21, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12065-024-00992-x. Acesso em: 30 dez. 2025. -
APA
Nogueira, T. H., Coutinho, F. P., Peixoto, M. G. M., Carrano, E. G., & Ravetti, M. G. (2025). Evolutionary algorithm framework for optimizing truck scheduling in multi-dock truck cross-docking centers. Evolutionary Intelligence, 18( 1), 1-21. doi:10.1007/s12065-024-00992-x -
NLM
Nogueira TH, Coutinho FP, Peixoto MGM, Carrano EG, Ravetti MG. Evolutionary algorithm framework for optimizing truck scheduling in multi-dock truck cross-docking centers [Internet]. Evolutionary Intelligence. 2025 ; 18( 1): 1-21.[citado 2025 dez. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12065-024-00992-x -
Vancouver
Nogueira TH, Coutinho FP, Peixoto MGM, Carrano EG, Ravetti MG. Evolutionary algorithm framework for optimizing truck scheduling in multi-dock truck cross-docking centers [Internet]. Evolutionary Intelligence. 2025 ; 18( 1): 1-21.[citado 2025 dez. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12065-024-00992-x - Construção Automática de Funções de Proximidade para Redes de Termos usando Evolução Gramatical
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Informações sobre o DOI: 10.1007/s12065-024-00992-x (Fonte: oaDOI API)
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