Inteligência artificial generativa: o processo de ensino-aprendizagem no ensino superior de tecnologia (2024)
- Authors:
- Autor USP: SANTOS, GERSON PINTO DOS - FEARP
- Unidade: FEARP
- Sigla do Departamento: EAD
- DOI: 10.11606/D.96.2024.tde-23012025-124616
- Subjects: ENSINO SUPERIOR; ENSINO E APRENDIZAGEM; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Keywords: Artificial intelligence; ChatGPT; Copilot; Ensino superior; Ensino-aprendizagem; Ensino-learning; Generative artificial intelligence; Higher education; Inteligência artificial; Inteligência artificial generativa
- Language: Português
- Abstract: O presente estudo investigou a influência potencial das ferramentas de inteligência artificial (IA) generativas, ChatGPT e Github Copilot, no processo de ensino-aprendizagem das instituições de ensino superior (IES), com objetivo de identificar e explorar oportunidades e desafios apresentados no uso destas ferramentas, buscando capitalizar seu potencial para melhorar a preparação e retenção dos alunos. Para alcançar esse propósito, foram realizados estudos comparativos com grupos de alunos iniciantes, estagiários do setor de tecnologia, alocados em um projeto que simulou ambiente real. O estudo foi realizado seguindo um delineamento crossover 2x2 AB/BA, em que os grupos se alternaram entre a utilização e a não utilização da IA. A coleta de dados foi realizada por meio de provas para aferir o conhecimento dos alunos, questionários aplicados a clientes que avaliaram o produto desenvolvido, e a professores especialistas, que avaliaram a qualidade técnica e acadêmica dos artefatos. Os resultados indicaram que os grupos que utilizaram a IA obtiveram melhores avaliações nos artefatos produzidos, incluindo documentação e desenvolvimento de software, embora não tenham mostrado evolução nas notas das provas. O estudo também apresenta implicações práticas relevantes, destacando potenciais ganhos de produtividade com a integração de ferramentas de IA nas disciplinas técnicas e reforçando a necessidade de diretrizes de governança em instituições de ensino. As análises convidam a uma reflexão mais profunda sobre as novas competências requeridas e as formas de avaliação necessárias para a evolução do processo de ensino-aprendizagem
- Imprenta:
- Publisher place: Ribeirão Preto
- Date published: 2024
- Data da defesa: 21.11.2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
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ABNT
SANTOS, Gerson Pinto dos. Inteligência artificial generativa: o processo de ensino-aprendizagem no ensino superior de tecnologia. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96132/tde-23012025-124616/. Acesso em: 10 jan. 2026. -
APA
Santos, G. P. dos. (2024). Inteligência artificial generativa: o processo de ensino-aprendizagem no ensino superior de tecnologia (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96132/tde-23012025-124616/ -
NLM
Santos GP dos. Inteligência artificial generativa: o processo de ensino-aprendizagem no ensino superior de tecnologia [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96132/tde-23012025-124616/ -
Vancouver
Santos GP dos. Inteligência artificial generativa: o processo de ensino-aprendizagem no ensino superior de tecnologia [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96132/tde-23012025-124616/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.96.2024.tde-23012025-124616 (Fonte: oaDOI API)
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