Análise econômica referente a adoção de ferramentas de inteligência artificial no auxílio à tomada de decisão clínica aplicadas à fase de diagnóstico (2024)
- Authors:
- Autor USP: COELHO FILHO, MANUEL PEREIRA - FM
- Unidade: FM
- DOI: 10.11606/T.5.2024.tde-26052025-140419
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; RETORNO SOBRE INVESTIMENTO
- Keywords: Análise Econômica; Artificial Intelligence; Computed Tomography; Economic Analysis; Return on Investment; Tomografia Computadorizada
- Language: Português
- Abstract: Devido ao impacto crescente dos custos associados à absorção de tecnologias em saúde e ao aumento da demanda dos usuários pelos serviços de assistência, a utilização racional dos recursos de forma a atender os direitos e o bem-estar social da coletividade torna-se uma necessidade premente e a adoção acelerada de novas tecnologias, muitas vezes sem evidências suficientes de eficácia, contribui para o aumento dos custos. A pandemia de COVID-19 destacou a importância de diagnósticos rápidos e precisos, levando ao uso intensivo de tomografia computadorizada (TC) devido à sua superioridade em detectar infecções em comparação com raios-X. Este lugar de destaque como modalidade de referência para o diagnóstico gerou um aumento relevante na demanda de exames de tomografia o que demandou que o uso de ferramentas como a inteligência artificial (IA) passassem a fazer parte da rotina dos serviços de saúde a fim de melhorar a eficiência e a precisão nos diagnósticos. A análise econômica das tecnologias de IA é crucial para avaliar sua eficácia e custo-benefício na saúde. O texto propõe uma tese estruturada em três partes: 1) A importância das tomografias para o diagnóstico precoce da COVID-19; 2) O papel da IA na identificação de achados tomográficos; 3) A análise econômica do uso da IA em radiologia. A tese incluirá discussões sobre a correlação entre essas áreas e apresentará um modelo matemático que permita a avaliação econômica das soluções de IA, culminando em uma proposta deintervenção para a adoção dessas tecnologias nos serviços de radiologia
- Imprenta:
- Data da defesa: 13.11.2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
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ABNT
COELHO FILHO, Manuel Pereira. Análise econômica referente a adoção de ferramentas de inteligência artificial no auxílio à tomada de decisão clínica aplicadas à fase de diagnóstico. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5151/tde-26052025-140419/. Acesso em: 25 fev. 2026. -
APA
Coelho Filho, M. P. (2024). Análise econômica referente a adoção de ferramentas de inteligência artificial no auxílio à tomada de decisão clínica aplicadas à fase de diagnóstico (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5151/tde-26052025-140419/ -
NLM
Coelho Filho MP. Análise econômica referente a adoção de ferramentas de inteligência artificial no auxílio à tomada de decisão clínica aplicadas à fase de diagnóstico [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5151/tde-26052025-140419/ -
Vancouver
Coelho Filho MP. Análise econômica referente a adoção de ferramentas de inteligência artificial no auxílio à tomada de decisão clínica aplicadas à fase de diagnóstico [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5151/tde-26052025-140419/
Informações sobre o DOI: 10.11606/T.5.2024.tde-26052025-140419 (Fonte: oaDOI API)
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