Avaliação de limiares para classificação de difractogramas de raios-x na identificação de fragmentos de rochas em perfurações oceânicas (2024)
- Authors:
- Autor USP: ORCHAK, LEANDRO DE GOIS - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PNV
- Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA; PERFURAÇÃO MARÍTIMA
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Nas atividades de exploração e produção de petróleo, a caracterização dos reservatórios de hidrocarbonetos apresenta ampla relevância. As propriedades destes reservatórios afetam inúmeros fatores, tais como a quantidade de óleo e gás estimada no campo, as técnicas de produção e o tempo para recuperação dos hidrocarbonetos. Propriedades como porosidade, permeabilidade e minerais presentes demandam atenção primordial nas atividades de E&P. Uma forma de analisar a composição mineralógica das rochas é a partir de difratometria de raios-X (DRX), para obtenção de uma base de dados analíticas relacionadasaos feixes de raios X difratados. Essa base pode ser utilizada como entrada para treinamento e teste de algoritmos de aprendizado de máquina. Análises de Self-Organizing Maps (SOM) aplicadas às bases de dados de DRX possibilitaram a indicação da presença de rochas ígneas. Ao comparar os resultados SOM com os dados reais, há quatro cenários possíveis: falsa presença, falsa ausência, verdadeira presença ou verdadeira ausência. Alguns minerais com baixa ocorrência podem apresentar avaliação de sua presença ou ausência mais complexa, visto que a escolha de um limiar para considerar a presença ou ausência destes na amostra depende da escolha de um limiar balanceado que minimize a quantidade de falsos positivos e negativos preservando a máxima acurácia e precisão possível. Esta pesquisa analisa duas rotinas sistemática de avaliação de limiares, no intuito de atender às premissas estabelecidas. A partir de dados obtidos por SOM, a primeira rotina, baseada no balanceamento de limiares, visa desenvolver um ajuste do limiar ótimo para obtenção da máxima acurácia em cenários onde há menor quantidade de falsos positivos e negativos. A segunda rotina visa avaliar a adaptação dos valores obtidos por SOM cominferências Bayesianas. Na primeira rotina houve uma piora na acurácia, com uma queda média de 4,3376%, contudo, a taxa de falso negativo teve uma redução média bastante elevada, girando em torno de 12,2826% a menos. Um exemplo que ilustra bem o potencial dessa rotina é o do Anfibólio que teve uma queda de 33,34% na taxa de falso negativo (taxa de maior preocupação no presente trabalho). Melhorando muito o poder de decisão em situações que levam em conta a presença ou ausência de determinados minerais. Já na segunda rotina não houve melhoras, tanto a acurácia quanto a taxa de falsos positivos e falsos negativos pioraram consideravelmente. Fato que comprova que nem sempre a aplicação de inferência bayesiana associada ao SOM gera retornos positivos como demonstrado em artigos anteriores, ao contrário, a aplicação da rotina de inferência bayesiana pode prejudicar o resultado.
- Imprenta:
- Data da defesa: 04.09.2024
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ABNT
ORCHAK, Leandro de Gois. Avaliação de limiares para classificação de difractogramas de raios-x na identificação de fragmentos de rochas em perfurações oceânicas. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-27052025-103812/pt-br.php. Acesso em: 04 ago. 2025. -
APA
Orchak, L. de G. (2024). Avaliação de limiares para classificação de difractogramas de raios-x na identificação de fragmentos de rochas em perfurações oceânicas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-27052025-103812/pt-br.php -
NLM
Orchak L de G. Avaliação de limiares para classificação de difractogramas de raios-x na identificação de fragmentos de rochas em perfurações oceânicas [Internet]. 2024 ;[citado 2025 ago. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-27052025-103812/pt-br.php -
Vancouver
Orchak L de G. Avaliação de limiares para classificação de difractogramas de raios-x na identificação de fragmentos de rochas em perfurações oceânicas [Internet]. 2024 ;[citado 2025 ago. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-27052025-103812/pt-br.php
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