Avaliação da acurácia das ferramentas de segmentação de imagens de tomografia computadorizada de feixe cônico dos seios maxilares: um estudo comparativo (2025)
- Authors:
- Autor USP: CARDOSO, ANA CAROLINA CARNEIRO - FOB
- Unidade: FOB
- Sigla do Departamento: BAE
- DOI: 10.11606/D.25.2025.tde-12052025-142855
- Subjects: TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA POR RAIOS X; DIAGNÓSTICO POR IMAGEM; SEIOS PARANASAIS; DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR
- Keywords: Computed cone beam tomography; Cone beam computed tomography; Dentistry; Image processing computer-assisted; Odontologia; Paranasal sinuses; Processamento de imagem assistida por computador; Seios paranasais; Tomografia computadorizada de feixe cônico
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Este estudo comparou a exatidão e a eficiência de quatro métodos de segmentação (manual, semiautomáticos e automáticos) em imagens de tomografia computadorizada de feixe cônico (TCFC) dos seios maxilares. Foram avaliadas 40 amostras de 20 pacientes utilizando o software 3D Slicer, com calibração intraobservador consistente (ICC=0,90). Os métodos testados foram: Paint (manual), Livewire e Grown From Seeds (semiautomáticos) e Threshold (automático). Através de um teste metodológico, o método Livewire foi definido como padrão de referência. As análises estatísticas (ANOVA de medidas repetidas e Tukey) revelaram diferenças significativas (p<0.005) entre os métodos. O Grown From Seeds obteve volumes superiores e boa exatidão em relação aos demais, especialmente em comparação com Paint e Threshold. O Paint além de subestimar os volumes e exigir ajustes manuais frequentes, foi o menos eficiente em relação ao tempo de execução da técnica. A análise de Bland-Altman mostrou boa concordância entre os métodos semiautomáticos e o padrão de referência. Concluiu-se que o método semiautomático Grown From Seeds demonstrou ser o mais exato e eficiente entre os avaliados, enquanto o método manual se mostrou útil principalmente como recurso complementar para ajustes refinados, quando necessário. Assim, a escolha do método de segmentação dos seios maxilares em imagens de TCFC deve considerar o equilíbrio entre a exatidão volumétrica e a eficiência operacional. O Grown From Seeds destacou-se como a opção mais recomendada, oferecendo resultados com menor demanda de tempo e intervenção manual
- Imprenta:
- Data da defesa: 26.02.2025
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- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
-
ABNT
CARDOSO, Ana Carolina Carneiro. Avaliação da acurácia das ferramentas de segmentação de imagens de tomografia computadorizada de feixe cônico dos seios maxilares: um estudo comparativo. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Bauru, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/25/25149/tde-12052025-142855/. Acesso em: 11 jan. 2026. -
APA
Cardoso, A. C. C. (2025). Avaliação da acurácia das ferramentas de segmentação de imagens de tomografia computadorizada de feixe cônico dos seios maxilares: um estudo comparativo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Bauru. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/25/25149/tde-12052025-142855/ -
NLM
Cardoso ACC. Avaliação da acurácia das ferramentas de segmentação de imagens de tomografia computadorizada de feixe cônico dos seios maxilares: um estudo comparativo [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/25/25149/tde-12052025-142855/ -
Vancouver
Cardoso ACC. Avaliação da acurácia das ferramentas de segmentação de imagens de tomografia computadorizada de feixe cônico dos seios maxilares: um estudo comparativo [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/25/25149/tde-12052025-142855/ - Displasia cemento-óssea florida: relato de caso
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Informações sobre o DOI: 10.11606/D.25.2025.tde-12052025-142855 (Fonte: oaDOI API)
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